När jag pratar med projekt som utvecklas inom AI, tar de antingen tillvägagångssättet att använda hela LLM, boka och hyra en H100 men titta på att få LLM-odjuret under kontroll. Det intressanta är att en LLM inte bara kan ge information som ett exempel om bilmekanik eller hälsovård, utan också om Goethe, de senaste trenderna på X, Bitcoin-rörelse och historia och så vidare. Det betyder att du kommer att behöva en avancerad GPU eftersom modellen är "för smart". Men om du ska skapa en specialiserad modell, till exempel bara för att kontrollera onchain-data, LP-transaktioner i kombination med CT-sentiment på X, behöver du inte alla grejer med Goethe eller hur man skapar en raket, eller hur? Det är här @OpenledgerHQ kan hjälpa till med sin infrastruktur. Det kan hjälpa till att skapa en SLM baserad på en allmän modell, även återskapa processen hur LLM:er fungerar på GPU:er så att de minskar de nödvändiga resurserna och minskar kostnaderna. Jag har fortfarande inte sett hela den tekniska bakgrunden och hur arkitekturen fungerar i verkligheten, men om Openledger levererar vad de för närvarande förbereder, skulle det vara en kärninfrastruktur för många AI-startups. Det bästa? AI-startups kan till och med skapa en andra intäktsström med Openledgers Data-belöningssystem.