Kun puhun tekoälyn parissa kehittyvistä projekteista, he käyttävät joko koko LLM:ää, varaavat ja vuokraavat H100:n, mutta pyrkivät saamaan LLM-pedon hallintaan. Mielenkiintoista on, että LLM ei pysty vain antamaan tietoa esimerkkinä automekaniikasta tai terveydenhuollosta, vaan myös Goethesta, X:n viimeisimmistä trendeistä, Bitcoin-liikkeestä ja historiasta ja niin edelleen. Se tarkoittaa, että tarvitset huippuluokan GPU:n, koska malli on "liian älykäs". Mutta jos aiot luoda erikoistuneen mallin, esimerkiksi vain onchain-datan, LP-transaktioiden ja CT-asenteiden tarkistamiseksi X:ssä, et tarvitse kaikkia Goethen asioita tai raketin luomista, eikö niin? Tässä @OpenledgerHQ voivat auttaa infrastruktuurissaan. Se voi auttaa luomaan SLM:n, joka perustuu yleiseen malliin, ja myös luoda uudelleen prosessin, miten LLM:t toimivat GPU:illa, jotta ne vähentävät tarvittavia resursseja ja vähentävät kustannuksia. En ole vieläkään nähnyt koko teknistä taustaa ja sitä, miten arkkitehtuuri toimii tosielämässä, mutta jos Openledger toimittaa sen, mitä se parhaillaan valmistelee, se olisi monien tekoälyn startup-yritysten ydininfrastruktuuri. Paras? Tekoälyn startup-yritykset voivat jopa luoda toisen tulovirran Openledgers Data -palkitsemisjärjestelmällä.