Kiedy rozmawiam z projektami rozwijającymi się w dziedzinie AI, przyjmują one podejście do wykorzystania pełnego LLM, rezerwując i wynajmując H100, ale starają się opanować bestię LLM. Interesującą częścią jest to, że LLM jest w stanie nie tylko dostarczać informacji, na przykład o mechanice samochodowej czy opiece zdrowotnej, ale także o Goethe'm, najnowszych trendach na X, ruchu i historii Bitcoina i tak dalej. Oznacza to, że będziesz potrzebować wysokiej klasy GPU, ponieważ model jest "zbyt inteligentny". Ale jeśli zamierzasz stworzyć specjalizowany model, na przykład tylko do sprawdzania danych on-chain, transakcji LP w połączeniu z sentymentem CT na X, nie potrzebujesz całej tej wiedzy o Goethe'm czy jak stworzyć rakietę, prawda? Tutaj @OpenledgerHQ może pomóc swoją infrastrukturą. Może pomóc w stworzeniu SLM opartego na ogólnym modelu, a także odtworzyć proces działania LLM na GPU, aby zredukować potrzebne zasoby i obniżyć koszty. Wciąż nie widziałem całego tła technicznego i jak architektura działa w rzeczywistości, ale jeśli Openledger dostarczy to, co obecnie przygotowują, to będzie to kluczowa infrastruktura dla wielu startupów AI. Najlepsze? Startupy AI mogą nawet stworzyć drugi strumień przychodów dzięki systemowi nagród danych Openledger.