Quando parlo con progetti che si stanno sviluppando nell'AI, stanno adottando l'approccio di utilizzare il LLM completo, prenotando e affittando un H100, ma cercando di tenere sotto controllo la bestia del LLM. La parte interessante è che un LLM non è solo in grado di fornire informazioni, ad esempio, sulla meccanica automobilistica o sulla salute, ma anche su Goethe, le ultime tendenze su X, il movimento e la storia di Bitcoin e così via. Significa che avrai bisogno di una GPU di alta gamma perché il modello è "troppo intelligente". Ma se stai per creare un modello specializzato, ad esempio solo per controllare i dati onchain, le transazioni LP in combinazione con il sentiment CT su X, non hai bisogno di tutto il materiale su Goethe o su come costruire un razzo, giusto? È qui che @OpenledgerHQ può aiutare con la loro infrastruttura. Può aiutare a creare un SLM basato su un modello generale, ricreando anche il processo di funzionamento degli LLM su GPU in modo da ridurre le risorse necessarie e abbattere i costi. Non ho ancora visto tutto il background tecnico e come l'architettura funzioni nella vita reale, ma se Openledger sta fornendo ciò che stanno attualmente preparando, allora sarebbe un'infrastruttura fondamentale per molte startup AI. La cosa migliore? Le startup AI possono persino creare un secondo flusso di entrate con il sistema di ricompensa dati di Openledger.