Când vorbesc cu proiecte care se dezvoltă în AI, acestea adoptă fie abordarea de a utiliza LLM complet, fie rezervarea și închirierea unui H100, dar caută să țină bestia LLM sub control. Partea interesantă este că un LLM nu este capabil doar să ofere informații ca exemplu despre mecanica auto sau îngrijirea sănătății, ci și despre Goethe, cele mai recente tendințe despre X, mișcarea și istoria Bitcoin și așa mai departe. Înseamnă că veți avea nevoie de un GPU de ultimă generație, deoarece modelul este "prea inteligent". Dar dacă ai de gând să creezi un model specializat, de exemplu doar pentru a verifica datele onchain, tranzacțiile LP în combinație cu sentimentul CT pe X, nu ai nevoie de toate lucrurile cu Goethe sau cum să creezi o rachetă, nu? Aici @OpenledgerHQ pot ajuta cu infrastructura lor. Poate ajuta la crearea unui SLM bazat pe un model general, de asemenea, a recreat procesul de funcționare a LLM-urilor pe GPU-uri, astfel încât să reducă resursele necesare și să reducă costurile. Încă nu am văzut întregul fundal tehnic și modul în care arhitectura funcționează în viața reală, dar dacă Openledger oferă ceea ce pregătesc în prezent, atunci ar fi o infrastructură de bază pentru o mulțime de startup-uri AI. Cel mai bun? Startup-urile AI pot chiar să creeze un al doilea flux de venituri cu sistemul de recompensă Openledgers Data.