Quando estou a falar com projetos que estão a desenvolver em IA, eles estão a optar por usar o LLM completo, reservando e alugando um H100, mas procurando controlar a besta do LLM. A parte interessante é que um LLM não é apenas capaz de fornecer informações, como por exemplo sobre mecânica automóvel ou cuidados de saúde, mas também sobre Goethe, as últimas tendências no X, o movimento e a história do Bitcoin, e assim por diante. Isso significa que você precisará de uma GPU de alto desempenho porque o modelo é "inteligente demais". Mas se você vai criar um modelo especializado, como por exemplo apenas para verificar dados on-chain, transações de LP em combinação com o sentimento de CT no X, você não precisa de todas as informações sobre Goethe ou como criar um foguete, certo? É aqui que a @OpenledgerHQ pode ajudar com a sua infraestrutura. Pode ajudar a criar um SLM baseado num modelo geral, também recriando o processo de como os LLMs funcionam em GPUs, de modo a reduzir os recursos necessários e diminuir os custos. Ainda não vi todo o contexto técnico e como a arquitetura funciona na vida real, mas se a Openledger entregar o que está atualmente a preparar, então seria uma infraestrutura central para muitas startups de IA. O melhor? As startups de IA podem até criar uma segunda fonte de receita com o sistema de recompensas de dados da Openledger.