Когда я общаюсь с проектами, которые развиваются в области ИИ, они либо используют полный LLM, бронируя и арендуя H100, но стремятся контролировать "монстра" LLM. Интересно, что LLM способен не только предоставлять информацию, например, о автомобильной механике или здравоохранении, но также о Гёте, последних трендах на X, движении и истории Биткойна и так далее. Это означает, что вам понадобится высокопроизводительный GPU, потому что модель "слишком умная". Но если вы собираетесь создать специализированную модель, например, только для проверки данных в блокчейне, LP-транзакций в сочетании с настроением CT на X, вам не нужно все это с Гёте или как создать ракету, верно? Вот где @OpenledgerHQ может помочь со своей инфраструктурой. Это может помочь создать SLM на основе общей модели, а также воспроизвести процесс работы LLM на GPU, чтобы сократить необходимые ресурсы и снизить затраты. Я все еще не видел всей технической информации и как архитектура работает в реальной жизни, но если Openledger предоставляет то, что они сейчас готовят, то это будет основной инфраструктурой для многих стартапов в области ИИ. Лучшее? Стартапы в области ИИ могут даже создать второй источник дохода с помощью системы вознаграждений данных Openledger.