Зараз є багато проєктів зі штучним інтелектом, а концепцій та обсягів дуже багато. Але в кінцевому підсумку, що може залишитися, все ще залежить від: здатність до посадки + справжня повага до цінності даних користувачів. OpenLedger рухається в цьому напрямку. Я вже дивився інтерв'ю з OpenLedger, і одна з речей, яка мене найбільше вразила, це те, що вони дійсно цінують спільноту. Справа не в тому, що важливо вигукувати гасла, а в процесі розробки продукту, покладаючись на відгуки спільноти для постійного повторення, а сама спільнота є «співтворцем» цього проекту. —————— ➤ Про OpenLedger @OpenLedger ▪️OpenLedger — це перший блокчейн, спеціально створений для децентралізованого штучного інтелекту, з акцентом на розблокування ліквідності даних, моделей і агентів штучного інтелекту. ▪️ Фундаментальна проблема, яку він хоче вирішити, — це проблема «чорного ящика даних» централізованого ШІ — повернення прав власності та доходу на дані самим користувачам. ▪️ Проєкт отримав фінансування в розмірі 15 мільйонів доларів США від провідних установ, таких як Polychain, HashKey та Finality, і підтримується такими OG, як EigenLayer, Polygon та Gitcoin. ▪️ Тестнет виконав понад 20 мільйонів транзакцій, і в поєднанні з архітектурою DePIN + AI перевіряється доцільність спільної роботи моделі та даних. —————— ➤ Модель даних вся в обсягах, в чому відмінності в OpenLedger? Минулого року більшість проєктів Crypto AI були зосереджені на обсязі «обчислювальної потужності», наприклад, на децентралізованих графічних процесорах. Однак три елементи штучного інтелекту: дані = паливо, модель = двигун і обчислювальна потужність = енергія. Що дійсно можна впровадити та монетизувати, так це дані та саму модель. OpenLedger обрала більш приземлений шлях «розгортання моделі + розподіл прибутку за викликом», а не сліпе накручування наукових досліджень і накопичення параметрів. —————— ➤ SLM (Small Language Model) є більш критичною, ніж ви думаєте Не для кожного проекту потрібна велика модель. SLM має низьку вартість і швидке тонке налаштування, що більше підходить для швидкого розгортання в мережі, а також може автоматично ділитися прибутком за допомогою поведінки виклику для досягнення токенізації моделі. Не дивіться на це як на маленьке, багато програм штучного інтелекту, які дійсно можуть працювати, насправді покладаються на нього. —————— ➤ OpenLedger створює повний набір «економічних систем на ланцюжку» Мета полягає в тому, щоб пройти повний замкнутий цикл від даних → моделі → використанням → переваг. Ключові модулі включають: ▪️Model Factory: платформа тонкого налаштування без коду, яка дозволяє будь-кому тренувати моделей ▪️OpenLoRA: тисячі моделей співіснують, модулі підлягають гарячій заміні, а розгортання є гнучким ▪️Мережі передачі даних: перевірені мережі передачі даних для забезпечення надійності даних ▪️Підтвердження атрибуції: автоматично ділить прибуток з кожним дзвінком ▪️Платформа пропозицій: ринок співпраці на основі DAO для моделей, спільного будівництва та спільного управління Простіше кажучи, це комбінація HuggingFace + Stripe + Infura, і вона ончейн і компонується, дійсно реалізуючи «модель як актив». —————— ➤ Як розробники можуть це використовувати? Розробники можуть отримувати дані авторизації, навчати моделі, розгортати одним клацанням миші та відкривати дзвінки в OpenLedger. Кожен дзвінок автоматично ініціює розподіл прибутку токенів, і всю поведінку можна перевірити та відстежити по всьому ланцюжку. Це звучить як Web2, але цінність полягає в прозорості в мережі, стимулах і компонуванні, так що модель стає активом, а викликом є монетизація. —————— ➤ OpenLedger більше орієнтований на інженерію NEAR більше схожа на платформу AI Agent, а Bittensor фокусується на навчанні в мережі; OpenLedger, з іншого боку, зосереджується на розгортанні, викликанні та циркуляції значень моделей – суть полягає в тому, щоб «зробити моделі прибутковими». Скажу прямо: я не скручую папір і не займаюся трюками, я просто хочу бігати, використовувати і заробляти моделі. —————— ➤ Найбільше мене вразив Model Factory Цей продукт занадто дружній для невеликих команд. Графічний інтерфейс та візуалізація всього процесу можуть завершити авторизацію даних, конфігурацію моделі та розгортання без написання коду. Він також підтримує тонке налаштування LoRA/QLoRA, вбудовану оцінку, тестування, відстеження шляху назад і відстеження всього ланцюга за один раз. Навіть якщо у вас немає технічної освіти, ви можете навчити свою власну ексклюзивну модель. —————— OpenLedger на даний момент є одним з найбільш «продуктових» проектів на ринку Crypto AI. Це не порожній слоган «ШІ на ланцюгу», а модельна економічна система, яка будує «модель – це актив, а виклик – це цінність». У міру того, як наратив штучного інтелекту входить у глибокі води, цей вид проєктів із реальною середньою вартістю може стати остаточним переможцем.