Nu zijn er veel AI-projecten, en er zijn bijzonder veel concepten en ook veel die zich met onderzoek bezighouden. Maar uiteindelijk kunnen alleen diegenen overleven die kunnen: implementeren + echt respect hebben voor de datavaarde van de gebruiker. OpenLedger gaat in deze richting. Ik heb eerder een interview met OpenLedger gezien, en het meest opvallende was: ze hechten echt waarde aan de gemeenschap. Niet de soort waarde die alleen maar woorden zijn, maar echt in het productontwikkelingsproces, voortdurend itereren op basis van feedback van de gemeenschap, waarbij de gemeenschap zelf de "co-bouwers" van dit project is. —————— ➤ Over OpenLedger @OpenLedger ▪️ OpenLedger is de eerste blockchain die speciaal is ontworpen voor gedecentraliseerde AI, gericht op het vrijgeven van de liquiditeit van data, modellen en AI-agenten. ▪️ Het fundamentele probleem dat ze willen oplossen, is het "data black box"-probleem van gecentraliseerde AI - het teruggeven van het eigendom en de opbrengst van data aan de gebruiker zelf. ▪️ Het project heeft al 15 miljoen dollar aan financiering ontvangen van topinstellingen zoals Polychain, HashKey en Finality, met ondersteuning van OG's zoals EigenLayer, Polygon en Gitcoin. ▪️ Het testnet heeft al meer dan 20 miljoen transacties voltooid, en in combinatie met de DePIN + AI-architectuur wordt de haalbaarheid van samenwerking tussen modellen en data geverifieerd. —————— ➤ Waarin verschilt OpenLedger van andere data-modellen? In het afgelopen jaar hebben de meeste Crypto AI-projecten zich gericht op het "berekenen van kracht", zoals gedecentraliseerde GPU's. Maar de drie elementen van AI zijn: data = brandstof, model = motor, rekenkracht = energie. Wat echt kan worden geïmplementeerd en gemonetariseerd, zijn de data en het model zelf. OpenLedger kiest voor de meer praktische route van "modelimplementatie + oproepverdeling", in plaats van alleen maar onderzoek te doen en parameters op te stapelen. —————— ➤ SLM (klein taalmodel) is belangrijker dan je denkt Niet elk project heeft een groot model nodig. SLM is kosteneffectief, snel aan te passen en beter geschikt voor snelle implementatie op de blockchain, en kan automatisch opbrengsten genereren via oproepgedrag, waardoor model-tokenisatie mogelijk is. Laat je niet misleiden door zijn kleine formaat; veel echt werkende AI-toepassingen zijn er eigenlijk op gebaseerd. —————— ➤ OpenLedger bouwt een compleet "on-chain model economie systeem" Het doel is om een volledige cyclus van data → model → gebruik → opbrengst te realiseren. Belangrijke modules zijn: ▪️ Model Factory: een no-code micro-tuning platform, waar iedereen modellen kan trainen ▪️ OpenLoRA: duizenden modellen kunnen samenleven, modulaire hot-swapping, flexibele implementatie ▪️ Datanets: verifieerbare datanetwerken, zorgen voor betrouwbare data ▪️ Proof of Attribution: automatische opbrengstverdeling bij elke oproep ▪️ Proposal platform: een DAO-gebaseerde samenwerkingsmarkt voor modellen, co-creatie en co-beheer Kortom, het is een combinatie van HuggingFace + Stripe + Infura, maar dan on-chain en combineerbaar, waardoor "model als activa" echt wordt gerealiseerd. —————— ➤ Hoe kunnen ontwikkelaars het gebruiken? Ontwikkelaars kunnen op OpenLedger geautoriseerde data verkrijgen, modellen trainen, met één klik implementeren en open oproepen doen. Elke oproep activeert automatisch de token-opbrengstverdeling, en alle acties zijn volledig verifieerbaar en traceerbaar op de blockchain. Het gebruik voelt aan als Web2, maar de waarde komt van de transparantie, incentive mechanismen en combineerbaarheid van de blockchain, waardoor modellen activa worden en oproepen monetarisering betekenen. —————— ➤ Geen grote modellen, geen wetenschappelijk onderzoek, OpenLedger is meer gericht op engineering NEAR lijkt meer op een AI-agentplatform, Bittensor richt zich op on-chain training; terwijl OpenLedger zich richt op de implementatie, oproep en waarde circulatie van modellen - de kern is "modellen laten verdienen". Kortom: geen wetenschappelijke papers, geen hype, gewoon modellen laten draaien, gebruiken en verdienen. —————— ➤ Wat me het meest raakte, is Model Factory Dit product is zeer gebruiksvriendelijk voor kleine teams. Grafische interface, volledige procesvisualisatie, je kunt data-autorisatie, modelconfiguratie en implementatie voltooien zonder code te schrijven. Het ondersteunt ook LoRA / QLoRA micro-tuning, ingebouwde evaluatie, testen en padterugvoer, met volledige ketentracking in één keer. Zelfs zonder technische achtergrond kun je je eigen unieke model trainen. —————— OpenLedger is momenteel een van de meest "productgerichte" projecten op de Crypto AI-markt. Het is geen loze kreet van "AI on chain", maar bouwt daadwerkelijk aan een model economie systeem van "model als activa, oproep als waarde". Naarmate het AI-narratief dieper wordt, zijn dit soort projecten met echte tussenliggende waarde misschien de uiteindelijke winnaars.