Obecnie projekty AI są wszędzie, jest ich mnóstwo, a wiele z nich skupia się na badaniach. Jednak ostatecznie to, co przetrwa, będzie zależało od: zdolności do realizacji + prawdziwego szacunku dla wartości danych użytkowników. OpenLedger zmierza w tym kierunku. Wcześniej oglądałem wywiad z OpenLedger i najbardziej zapadło mi w pamięć, że naprawdę cenią społeczność. Nie chodzi o to, że tylko deklarują swoje zainteresowanie, ale w rzeczywistości w procesie rozwoju produktu stale iterują na podstawie opinii społeczności, która sama w sobie jest „współtwórcą” tego projektu. —————— ➤ O OpenLedger @OpenLedger ▪️ OpenLedger to pierwszy blockchain stworzony specjalnie dla zdecentralizowanej AI, który koncentruje się na uwolnieniu płynności danych, modeli i agentów AI. ▪️ Problem, który chce rozwiązać, to problem „czarnej skrzynki danych” w centralizowanej AI — oddanie praw własności i dochodów z danych użytkownikom. ▪️ Projekt zdobył już 15 milionów dolarów finansowania od czołowych instytucji, takich jak Polychain, HashKey, Finality, a także ma wsparcie OG, takie jak EigenLayer, Polygon, Gitcoin. ▪️ Testnet zakończył już ponad 20 milionów transakcji, a w połączeniu z architekturą DePIN + AI weryfikuje wykonalność współpracy modeli i danych. —————— ➤ Wszyscy zajmują się modelami danych, co wyróżnia OpenLedger? W ciągu ostatniego roku większość projektów Crypto AI koncentrowała się na „mocy obliczeniowej”, na przykład na zdecentralizowanych GPU. Jednak trzy elementy AI to: dane = paliwo, model = silnik, moc obliczeniowa = energia. To, co naprawdę może przynieść rezultaty i monetyzację, to same dane i modele. OpenLedger wybiera bardziej praktyczną drogę „wdrażania modeli + podziału zysków”, a nie tylko skupia się na badaniach i parametrach. —————— ➤ SLM (małe modele językowe) są ważniejsze, niż myślisz Nie każdy projekt potrzebuje dużego modelu. SLM ma niskie koszty, szybkie dostosowanie, lepiej nadaje się do szybkiego wdrażania na łańcuchu, a także może automatycznie dzielić zyski poprzez działania wywołujące, co umożliwia tokenizację modeli. Nie daj się zwieść jego małości, wiele naprawdę działających aplikacji AI opiera się na nim. —————— ➤ OpenLedger buduje kompletny „system ekonomii modeli na łańcuchu” Celem jest stworzenie pełnej pętli od danych → modelu → użycia → zysku. Kluczowe moduły obejmują: ▪️ Model Factory: platforma do dostosowywania bez kodu, każdy może trenować modele ▪️ OpenLoRA: współistnienie tysięcy modeli, modułowe podłączanie, elastyczne wdrażanie ▪️ Datanets: weryfikowalna sieć danych, zapewniająca wiarygodność danych ▪️ Proof of Attribution: automatyczny podział zysków przy każdym wywołaniu ▪️ Platforma Proposal: rynek współpracy DAO dla modeli, współtworzenie i współzarządzanie Mówiąc prosto, to połączenie HuggingFace + Stripe + Infura, a wszystko to na łańcuchu, z możliwością łączenia, które naprawdę realizuje „model jako aktywa”. —————— ➤ Jak deweloperzy mogą z tego korzystać? Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do danych, trenować modele, wdrażać je jednym kliknięciem i otwierać wywołania na OpenLedger. Każde wywołanie automatycznie uruchamia podział tokenów, a wszystkie działania są w pełni weryfikowalne i śledzone na łańcuchu. Działa to jak Web2, ale wartość pochodzi z przejrzystości łańcucha, mechanizmów zachęt i możliwości łączenia, co sprawia, że modele stają się aktywami, a wywołania to monetyzacja. —————— ➤ Nie skupiają się na dużych modelach, nie angażują się w badania, OpenLedger jest bardziej ukierunkowane na inżynierię NEAR bardziej przypomina platformę AI Agent, Bittensor koncentruje się na treningu na łańcuchu; natomiast OpenLedger skupia się na wdrażaniu modeli, wywołaniach i obiegu wartości — kluczowym celem jest „zarabianie na modelach”. Mówiąc wprost: nie angażują się w badania, nie robią szumu, po prostu chcą uruchomić modele, używać ich i zarabiać. —————— Najbardziej poruszyła mnie Model Factory Ten produkt jest bardzo przyjazny dla małych zespołów. Interfejs graficzny, pełna wizualizacja procesu, nie trzeba pisać kodu, aby uzyskać dostęp do danych, skonfigurować modele i je wdrożyć. Obsługuje również dostosowywanie LoRA / QLoRA, wbudowane oceny, testy, śledzenie ścieżek, wszystko w jednym. Nawet bez technicznego tła można wytrenować swój własny model. —————— OpenLedger jest jednym z projektów w rynku Crypto AI, który najbardziej przypomina „produkt”. Nie jest to puste hasło „AI na łańcuchu”, ale rzeczywiste budowanie systemu ekonomii modeli, w którym „model to aktywa, a wywołanie to wartość”. W miarę jak narracja AI wchodzi w głębsze wody, takie projekty, które mają prawdziwą wartość pośrednią, mogą być ostatecznymi zwycięzcami.