În zilele noastre, există o mulțime de proiecte AI și există o mulțime de concepte și volume. Dar, în cele din urmă, ceea ce poate rămâne nemișcat depinde de: capacitatea de aterizare + respectarea cu adevărat a valorii datelor utilizatorilor. OpenLedger se mișcă în această direcție. Am mai urmărit interviuri cu OpenLedger și unul dintre lucrurile care m-au frapat cel mai mult a fost că prețuiesc cu adevărat comunitatea. Nu este importanța de a striga sloganuri, ci în procesul de dezvoltare a produsului, bazându-se pe feedback-ul comunității pentru a itera continuu, iar comunitatea însăși este "co-constructorul" acestui proiect. —————— ➤ Despre OpenLedger @OpenLedger ▪️OpenLedger este primul blockchain construit special pentru AI descentralizat, cu accent pe deblocarea lichidității datelor, modelelor și agenților AI. ▪️ Problema fundamentală pe care vrea să o rezolve este problema "cutiei negre de date" a IA centralizată - returnarea drepturilor de proprietate și de venit ale datelor utilizatorilor înșiși. ▪️ Proiectul a primit finanțare de 15 milioane de dolari de la instituții de top precum Polychain, HashKey și Finality și este susținut de OG precum EigenLayer, Polygon și Gitcoin. ▪️ Testnet-ul a finalizat peste 20 de milioane de tranzacții și, combinat cu arhitectura DePIN + AI, se verifică fezabilitatea colaborării modelelor și datelor. —————— ➤ Modelul de date este în volume, care sunt diferențele în OpenLedger? În ultimul an, majoritatea proiectelor Crypto AI s-au concentrat pe volumul "puterii de calcul", cum ar fi GPU-urile descentralizate. Cu toate acestea, cele trei elemente ale IA sunt: date = combustibil, model = motor și putere de calcul = energie. Ceea ce poate fi cu adevărat implementat și monetizat sunt datele și modelul în sine. OpenLedger a ales o cale mai realistă de "implementare a modelului + împărțirea profitului apelurilor", mai degrabă decât să înroleze orbește cercetarea științifică și să îngrămădească parametrii. —————— ➤ SLM (Small Language Model) este mai critic decât credeți Nu orice proiect are nevoie de un model mare. SLM are costuri reduse și reglare rapidă, ceea ce este mai potrivit pentru implementarea rapidă în lanț și poate, de asemenea, să împartă automat profiturile prin comportamentul de invocare pentru a obține tokenizarea modelului. Nu te uita la ea mică, multe aplicații AI care pot rula cu adevărat se bazează de fapt pe ea. —————— ➤ OpenLedger construiește un set complet de "sisteme economice de model on-chain" Scopul este de a parcurge bucla închisă completă de la date → model → folosind beneficiile →. Modulele cheie includ: ▪️Model Factory: O platformă de reglare fină fără cod care permite oricui să antreneze modele ▪️OpenLoRA: Mii de modele coexistă, modulele sunt schimbabile la cald, iar implementarea este flexibilă ▪️Rețele de date: Rețele de date verificabile pentru a se asigura că datele sunt de încredere ▪️Dovada atribuirii: împarte automat profiturile cu fiecare apel ▪️Platforma de propuneri: O piață de colaborare bazată pe DAO pentru modele, co-construcție și co-guvernanță Pentru a spune simplu, este o combinație de HuggingFace + Stripe + Infura și este on-chain și compus, realizând cu adevărat "modelul ca activ". —————— ➤ Cum îl pot folosi dezvoltatorii? Dezvoltatorii pot obține date de autorizare, pot antrena modele, pot implementa cu un singur clic și pot deschide apeluri pe OpenLedger. Fiecare apel va declanșa automat împărțirea profitului tokenului și toate comportamentele pot fi verificate și urmărite de-a lungul lanțului. Sună ca Web2, dar valoarea provine din transparența on-chain, stimulente și componibilitate, astfel încât modelul devine un activ, iar apelul este monetizarea. —————— ➤ OpenLedger este mai orientat spre inginerie NEAR seamănă mai mult cu o platformă AI Agent, iar Bittensor se concentrează pe instruirea în lanț; OpenLedger, pe de altă parte, se concentrează pe implementarea, invocarea și circulația valorii modelelor – nucleul este de a "face modelele profitabile". Ca să o spun direct: nu rulez hârtii și nu mă angajez în trucuri, vreau doar să alerg, să folosesc și să câștig modele. —————— ➤ Cea care m-a frapat cel mai mult a fost Model Factory Acest produs este prea prietenos pentru echipele mici. Interfața grafică și vizualizarea întregului proces pot finaliza autorizarea datelor, configurarea modelului și implementarea fără a scrie cod. De asemenea, acceptă reglarea fină LoRA/QLoRA, evaluarea încorporată, testarea, urmărirea căii și urmărirea lanțului complet dintr-o singură mișcare. Chiar dacă nu aveți cunoștințe tehnice, vă puteți antrena propriul model exclusiv. —————— OpenLedger este unul dintre cele mai "asemănătoare produselor" de pe piața Crypto AI în acest moment. Nu este un slogan gol de "AI on chain", ci un sistem economic model care construiește "modelul este un activ și call este valoare". Pe măsură ce narațiunea AI intră în ape adânci, acest tip de proiect cu valoare reală de nivel mediu poate fi câștigătorul final.