Ora ci sono un sacco di progetti AI, molti si concentrano su concetti, e ci sono anche molti che si dedicano alla ricerca. Ma alla fine, ciò che rimarrà dipenderà da: capacità di attuazione + vero rispetto del valore dei dati degli utenti. OpenLedger sta andando in questa direzione. Ho visto un'intervista con OpenLedger e la cosa che mi ha colpito di più è che: loro danno davvero importanza alla comunità. Non è un'importanza che si limita a slogan, ma è un impegno concreto nel processo di sviluppo del prodotto, basato sul feedback della comunità, che è in effetti un "co-costruttore" di questo progetto. —————— ➤ Riguardo a OpenLedger @OpenLedger ▪️ OpenLedger è la prima blockchain progettata specificamente per l'AI decentralizzata, focalizzandosi sul rilascio della liquidità dei dati, dei modelli e degli agenti AI. ▪️ Il problema fondamentale che vuole risolvere è il problema del "black box" dei dati nell'AI centralizzata — restituire il diritto di proprietà e di guadagno dei dati agli utenti stessi. ▪️ Il progetto ha già ottenuto 15 milioni di dollari di finanziamenti da istituzioni di alto livello come Polychain, HashKey, Finality, e ha il supporto di OG come EigenLayer, Polygon, Gitcoin. ▪️ La testnet ha completato oltre 20 milioni di transazioni, combinando l'architettura DePIN + AI, e sta verificando la fattibilità della collaborazione tra modelli e dati. —————— ➤ Tutti stanno lavorando sui modelli di dati, qual è la differenza di OpenLedger? Nell'ultimo anno, la maggior parte dei progetti Crypto AI si è concentrata sul "potere di calcolo", come quelli che puntano su GPU decentralizzate. Ma i tre elementi fondamentali dell'AI sono: dati = carburante, modello = motore, potere di calcolo = energia. Ciò che può realmente attuare e monetizzare è il dato e il modello stesso. OpenLedger ha scelto la strada più concreta del "distribuzione del modello + condivisione dei profitti", piuttosto che concentrarsi solo sulla ricerca scientifica e sull'accumulo di parametri. —————— ➤ SLM (Small Language Model) è più cruciale di quanto pensi Non tutti i progetti hanno bisogno di grandi modelli. SLM ha costi bassi e un rapido affinamento, è più adatto per il rapido dispiegamento on-chain e può realizzare la tokenizzazione del modello attraverso il comportamento di chiamata e la condivisione dei profitti. Non lasciarti ingannare dalla sua dimensione, molte applicazioni AI che funzionano realmente si basano su di esso. —————— ➤ OpenLedger costruisce un intero "sistema economico dei modelli on-chain" L'obiettivo è completare il ciclo chiuso da dati → modello → utilizzo → guadagno. I moduli chiave includono: ▪️ Model Factory: piattaforma di affinamento senza codice, chiunque può addestrare un modello ▪️ OpenLoRA: coesistenza di mille modelli, plug-and-play dei moduli, dispiegamento flessibile ▪️ Datanets: rete di dati verificabili, per garantire l'affidabilità dei dati ▪️ Proof of Attribution: ogni chiamata genera automaticamente una condivisione dei profitti ▪️ Piattaforma Proposal: mercato di collaborazione DAO per i modelli, co-costruzione e co-governance In parole semplici, è una combinazione di HuggingFace + Stripe + Infura, ed è on-chain, componibile, realizzando veramente "modello come asset". —————— ➤ Come possono usarlo gli sviluppatori? Gli sviluppatori possono ottenere dati autorizzati, addestrare modelli, dispiegarli con un clic e aprire chiamate su OpenLedger. Ogni chiamata attiverà automaticamente la condivisione dei token, tutte le azioni sono completamente verificabili e tracciabili on-chain. È facile da usare come Web2, ma il valore proviene dalla trasparenza on-chain, dai meccanismi di incentivazione e dalla componibilità, trasformando i modelli in asset, e la chiamata diventa monetizzazione. —————— ➤ Non si occupa di grandi modelli, non si concentra sulla ricerca scientifica, OpenLedger è più orientato all'ingegneria NEAR è più simile a una piattaforma AI Agent, Bittensor si concentra sull'addestramento on-chain; mentre OpenLedger si concentra sul dispiegamento, sulla chiamata e sulla circolazione del valore dei modelli — il cuore è "far guadagnare i modelli". In parole povere: non si occupa di articoli scientifici, non fa chiacchiere, vuole solo far funzionare i modelli, utilizzarli e farli guadagnare. —————— ➤ Ciò che mi ha colpito di più è la Model Factory Questo prodotto è molto amichevole per i piccoli team. Interfaccia grafica, visualizzazione dell'intero processo, non è necessario scrivere codice per completare l'autorizzazione dei dati, la configurazione e il dispiegamento del modello. Supporta anche l'affinamento LoRA / QLoRA, con valutazione, test e tracciamento del percorso integrati, tutto tracciato on-chain. Anche senza un background tecnico, è possibile addestrare il proprio modello esclusivo. —————— OpenLedger è attualmente uno dei progetti più "prodotti" nel mercato Crypto AI. Non è solo un vuoto slogan di "AI on chain", ma sta realmente costruendo un sistema economico dei modelli in cui "modello è asset, chiamata è valore". Con la narrativa AI che entra in acque profonde, questi progetti che hanno un vero valore intermedio potrebbero essere i veri vincitori.