Agora há muitos projetos de IA, muitos focados em conceitos e outros em pesquisa. Mas, no final, o que realmente vai permanecer depende de: capacidade de implementação + verdadeiro respeito pelo valor dos dados dos usuários. A OpenLedger está caminhando nessa direção. Antes, assisti a uma entrevista da OpenLedger e o que mais me impressionou foi: eles realmente valorizam a comunidade. Não é aquele tipo de valorização que é só um slogan, mas sim um compromisso real durante o processo de desenvolvimento do produto, onde a comunidade fornece feedback contínuo e se torna "co-construtora" do projeto. —————— ➤ Sobre a OpenLedger @OpenLedger ▪️ A OpenLedger é a primeira blockchain projetada especificamente para IA descentralizada, focando em liberar a liquidez de dados, modelos e agentes de IA. ▪️ O problema que ela quer resolver fundamentalmente é o "caixa-preta de dados" da IA centralizada — devolvendo a propriedade e os direitos de rendimento dos dados aos próprios usuários. ▪️ O projeto já recebeu 15 milhões de dólares em financiamento de instituições de topo como Polychain, HashKey e Finality, além do apoio de OGs como EigenLayer, Polygon e Gitcoin. ▪️ A testnet já completou mais de 20 milhões de transações, combinando a arquitetura DePIN + IA, e está validando a viabilidade da colaboração entre modelos e dados. —————— ➤ Todos estão competindo com modelos de dados, onde está a diferença da OpenLedger? No último ano, a maioria dos projetos de Crypto IA se concentrou em "poder computacional", como a descentralização de GPUs. Mas os três elementos da IA são: dados = combustível, modelo = motor, poder computacional = energia. O que realmente pode ser implementado e monetizado são os dados e os modelos em si. A OpenLedger escolheu o caminho mais prático de "implantação de modelos + divisão de lucros", em vez de apenas competir em pesquisa e acumular parâmetros. —————— ➤ SLM (Modelos de Linguagem Pequenos) são mais cruciais do que você imagina Nem todo projeto precisa de um grande modelo. Os SLM têm baixo custo e são rápidos para ajustar, sendo mais adequados para implantação rápida na blockchain, além de permitir a tokenização do modelo através de ações de chamada que geram divisão de lucros. Não se deixe enganar pelo seu tamanho; muitas aplicações de IA que realmente funcionam dependem deles. —————— ➤ A OpenLedger está construindo um sistema econômico de modelos "on-chain" O objetivo é criar um ciclo completo de dados → modelo → uso → rendimento. Os módulos-chave incluem: ▪️ Model Factory: plataforma de ajuste sem código, onde qualquer um pode treinar modelos ▪️ OpenLoRA: coexistência de mil modelos, plug and play de módulos, implantação flexível ▪️ Datanets: rede de dados verificável, garantindo a confiabilidade dos dados ▪️ Proof of Attribution: divisão de lucros automática a cada chamada ▪️ Plataforma de Propostas: mercado de colaboração DAO para modelos, co-construção e co-governo Simplificando, é uma combinação de HuggingFace + Stripe + Infura, mas on-chain e combinável, realmente implementando "modelo como ativo". —————— ➤ Como os desenvolvedores podem usar? Os desenvolvedores podem obter dados autorizados, treinar modelos, implantar com um clique e abrir chamadas na OpenLedger. Cada chamada acionará automaticamente a divisão de tokens, e todas as ações são verificáveis e rastreáveis na blockchain. Funciona como o Web2, mas o valor vem da transparência on-chain, mecanismos de incentivo e combinabilidade, transformando modelos em ativos, onde a chamada é a monetização. —————— ➤ Sem grandes modelos, sem competição em pesquisa, a OpenLedger é mais orientada para engenharia NEAR parece mais uma plataforma de Agentes de IA, Bittensor foca em treinamento on-chain; enquanto a OpenLedger se concentra na implantação, chamada e circulação de valor dos modelos — o foco é "fazer os modelos gerarem lucro". Em outras palavras: sem competir por publicações, sem truques, apenas querendo fazer os modelos funcionarem, serem usados e gerarem lucro. —————— ➤ O que mais me impressionou foi a Model Factory Este produto é extremamente amigável para pequenas equipes. Interface gráfica, visualização de todo o processo, sem necessidade de escrever código para completar a autorização de dados, configuração e implantação de modelos. Também suporta ajustes LoRA / QLoRA, com avaliação, teste e rastreamento de caminhos integrados, tudo em um só fluxo. Mesmo sem formação técnica, é possível treinar seu próprio modelo exclusivo. —————— A OpenLedger é um dos projetos mais "produtivos" no mercado de Crypto IA atualmente. Não é um slogan vazio de "IA na blockchain", mas sim um sistema econômico de modelos que realmente constrói "modelo como ativo, chamada como valor". À medida que a narrativa da IA entra em águas profundas, projetos que realmente têm valor intermediário podem ser os últimos vencedores.