Von FIL zu AR, die On-Chain-Speicherung in diesem Bereich ist seit langem ein großer Kuchen, den viele Kapitalgeber gerne essen würden, aber nicht können. Diesmal sind auch Aptos Labs und Jump Crypto gemeinsam ins Rennen gegangen, sie haben den AI-Bereich genau getroffen und Shelby entwickelt, die erste "Hot Storage"-Infrastruktur im Web3. Was ist Hot Storage? Nur Inhalte, die AI, Videos und Spiele mit "hochfrequenten Interaktionen" unterstützen, können so genannt werden. Ein einfaches Beispiel: Angenommen, du hast ein zeitlich begrenztes Video auf der Chain veröffentlicht und eingestellt, dass "bei jedem Klick auf die Wiedergabetaste 0,01 U von deinem Wallet abgezogen werden". Traditionelle On-Chain-Speicher können das überhaupt nicht leisten, denn wenn die Wiedergabetaste gedrückt wird, muss das Video ewig laden, das Abrechnungssystem muss über einen separaten Vertrag verbunden werden, was das Nutzererlebnis ruiniert. Außerdem, sobald die Daten hochgeladen sind, können Urheberrechtskontrolle und dynamische Berechtigungen nicht umgesetzt werden. Aber Shelby kann das lösen: 1. Video startet sofort, Reaktionszeit im Millisekundenbereich. 2. Jedes Mal, wenn es abgespielt wird, wird der Gewinn automatisch abgerechnet. 3. Berechtigungen und Verschlüsselungslogik sind in die Protokollebene integriert, die Kreatoren definieren selbst die Regeln. 4. Und es bleibt immer online, man muss sich keine Sorgen über Ausfälle von zentralisierten Clouds machen. Es verwandelt "Daten speichern" in ein Geschäft, das Geld einbringt. Wer dein Video anklickt, deinen Inhalt ansieht oder dein Tool nutzt, der bringt dir Geld. Bei jeder Nutzung kannst du eine Gebühr erheben. Neben Fil und AR gibt es derzeit auch andere On-Chain-Speicherlösungen auf dem Markt, wie Walrus, das sich auf "günstige Archivierung" spezialisiert hat. Aber die Positionierung ist völlig anders als die von Shelby: Shelby ähnelt eher einer dezentralen Version von AWS S3, die sich auf Hochleistungs-Hot-Daten konzentriert, speziell für AI-Training, Chain-Gaming-Status, Streaming-Inhalte und andere Echtzeit-Interaktionen entwickelt, Daten werden sofort gelesen, dynamisch aktualisiert und können pro Nutzung abgerechnet werden, geeignet für Kreatoren, die Geld verdienen und echte Interaktionsbedürfnisse haben. Walrus hingegen ähnelt mehr einem Backblaze auf der Chain, geeignet für seltenen Zugriff und günstige Archivierung, wie NFT-Metadaten, historische Transaktionsaufzeichnungen usw. Aber es ist langsam im Lesen und Schreiben, unterstützt keine dynamischen Updates und hat kein Monetarisierungsmodell, es ist mehr ein "On-Chain-Kühlschrank". Schauen wir uns die zugrunde liegende Technologie an: Shelby verwendet spezielle Glasfaser + Clay-Codierung + Schichtnetzwerk, Reaktionszeit im Sub-Sekundenbereich und kann dynamische Berechtigungen steuern; Walrus hingegen basiert auf der Kodierung mit Redundanz auf Sui + vollständiger Chain-Validierung, hohe Gas-Kosten und große Latenz. Aus der Sicht der kommerziellen Umsetzung hat Shelby bereits Partner wie NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol usw. und legt mehr Wert auf Compliance und geschlossene Datenverwertung; während Walrus hauptsächlich die Long-Tail-Projekte auf Sui bedient, wobei die Anwendungsbreite und -tiefe noch ausgebaut werden müssen. Aber all das hängt letztendlich davon ab, ob der Markt bereit ist zu zahlen. NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol sind die ersten Marken, die mit Shelby zusammenarbeiten. Lassen Sie uns die Bewertungen dieser großen Kunden im Auge behalten, denn im Bereich der Speicherung können nur Projekte, die einen geschlossenen Kreislauf und Cashflow erreichen, an die Spitze gelangen.