Od FIL do AR, przechowywanie na łańcuchu w tym obszarze zawsze było dużym kawałkiem tortu, który wiele kapitałów chciało zjeść, ale nie mogło. Tym razem Aptos Labs i Jump Crypto również wzięli udział w grze, celując w obszar AI, stworzyli Shelby, pierwszą infrastrukturę "gorącego przechowywania" w Web3. Czym jest gorące przechowywanie? To termin, który można użyć do opisania systemów, które mogą obsługiwać "wysokofrekencyjne treści interaktywne", takie jak AI, wideo czy gry. Podam prosty przykład: załóżmy, że na łańcuchu opublikowałeś limitowany filmik, ustawiając go na "za każde naciśnięcie przycisku odtwarzania, 0,01 U zostanie odjęte od twojego portfela". Tradycyjne przechowywanie na łańcuchu nie jest w stanie tego zrobić, ponieważ po naciśnięciu przycisku odtwarzania, wideo musi czekać pół dnia na załadowanie, a mechanizm opłat musi być połączony z innym kontraktem, co całkowicie psuje doświadczenie. Ponadto, gdy dane są przesyłane, kontrola praw autorskich i dynamiczne uprawnienia są niemożliwe do zrealizowania. Ale Shelby potrafi to załatwić: 1. Wideo otwiera się w sekundę, z reakcją na poziomie milisekund. 2. Każde odtworzenie automatycznie rozlicza zyski. 3. Uprawnienia i logika szyfrowania są zapisane w warstwie protokołu, a twórca sam definiuje zasady. 4. I nigdy nie traci połączenia, nie musisz się obawiać, że scentralizowana chmura przestanie działać. Przekształca to "przechowywanie danych" w biznes, który może przynosić zyski. Kto kliknie w twoje wideo, obejrzy twoje treści, użyje twojego narzędzia, ten może zarabiać. Za każdym razem, gdy ktoś korzysta, można pobrać opłatę. Oprócz Fil i AR, na rynku są również inne rozwiązania do przechowywania na łańcuchu, takie jak Walrus, które koncentruje się na "taniej archiwizacji". Jednak jego pozycjonowanie jest zupełnie inne niż Shelby: Shelby bardziej przypomina zdecentralizowaną wersję AWS S3, koncentrując się na wysokowydajnych danych gorących, zaprojektowanych specjalnie do treningu AI, stanów gier łańcuchowych, transmisji strumieniowej i innych treści interaktywnych w czasie rzeczywistym, z danymi odczytywanymi w sekundę, dynamicznie aktualizowanymi i rozliczanymi za każdym użyciem, co jest odpowiednie dla twórców, którzy chcą zarabiać i mają rzeczywiste potrzeby interakcji. Walrus bardziej przypomina Backblaze na łańcuchu, odpowiedni do rzadkiego dostępu, taniej archiwizacji, na przykład metadanych NFT, historii transakcji itp. Ale jest wolniejszy w odczycie i zapisie, nie obsługuje dynamicznych aktualizacji i nie ma modelu monetyzacji, bardziej przypomina "chłodnię na łańcuchu". Przyjrzyjmy się technologii podstawowej: Shelby używa dedykowanego światłowodu + kodowania Clay + sieci warstwowej, z reakcją na poziomie subsekundowym, a także dynamiczną kontrolą uprawnień; Walrus polega na kodach korekcyjnych na Sui + weryfikacji w całym łańcuchu, z wysokimi kosztami gazu i dużymi opóźnieniami. Z perspektywy wdrożenia biznesowego, Shelby ma już partnerów takich jak NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol, koncentrując się bardziej na zgodności i zamkniętej pętli zysków z danych; natomiast Walrus głównie obsługuje długie projekty na Sui, a głębokość i szerokość zastosowań wymagają dalszego rozwoju. Jednak wszystko sprowadza się do tego, czy rynek to kupi, NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol to pierwsze marki współpracujące z Shelby, więc bądźmy czujni na ich oceny, ponieważ w obszarze przechowywania, tylko projekty, które mogą zamknąć pętlę biznesową i mają przepływy pieniężne, mogą osiągnąć szczyty.