盤點了過去一個月 Crypto+AI賽道的若干熱門項目，發現有三個顯著趨勢變化，並附項目簡要介紹和點評： 1）項目技術路徑更務實，開始注重性能數據說話而非純概念包裝； 2）垂類細分場景成拓展焦點，通用化AI讓位於專業化AI； 3）資本更看重商業模式驗證，有現金流的項目明顯更受青睞； 附：項目簡介、亮點分析、個人點評： 1、 @yupp_ai 項目簡介：去中心化AI模型評估平臺，6月完成3300萬美元種子輪，a16z領投，Jeff Dean參投。 亮點分析：把人類的主觀判斷優勢應用到AI的評估短板上。通過人工眾包給500+大模型打分，用戶反饋可兌現金（1000積分=1美元），已吸引OpenAI等公司採購數據，有真實現金流。 個人點評：商業模式較為清晰的項目，並非是純燒錢模式。但防刷單是大挑戰，反女巫攻擊算法得持續優化。但從3300萬美元融資規模看，資本明顯更看重有變現驗證的項目。 2、 @Gradient_HQ 項目簡介：去中心化AI計算網絡，6月完成1000萬美元種子輪，Pantera Capital與Multicoin Capital領投。 亮點分析：靠Sentry Nodes瀏覽器插件，已經在Solana DePIN領域有一定市場共識，團隊成員來自Helium等，新推出Lattica數據傳輸協議和Parallax推理引擎，在邊緣計算和數據可驗證性方面做了實質性探索，能降低延遲40%，支持異構設備接入。 個人點評：方向很對，正好卡在AI本地化"下沉"趨勢上。但處理複雜任務要和中心化平臺比效率，邊緣節點穩定性還是問題。不過，邊緣計算是web2AI內卷出來的新需求也是web3AI的分佈式框架優勢所在，看好用實際性能的具體產品推進落地。 3、 @PublicAI_ 項目簡介：去中心化AI數據基礎設施平臺，通過代幣激勵全球用戶貢獻多領域數據（醫療、自動駕駛、語音等），累計收入超1400萬美元，建立了百萬級數據貢獻者網絡。 亮點分析：技術上集成ZK驗證與BFT共識算法確保數據質量，還用了Amazon Nitro Enclaves隱私計算技術滿足合規要求。比較有意思的是推出了HeadCap腦電波採集設備，算是從軟件拓展到了硬件。經濟模型也設計得不錯，用戶10小時語音標註能賺16美元+50萬積分，企業訂閱數據服務成本能降45%。 個人點評：感覺該項目的最大價值是到了AI數據標註的真實需求，特別是在醫療、自動駕駛這些對數據質量和合規要求極高的領域。不過20%的錯誤率還是比傳統平臺的10%高了點，數據質量波動是個需要持續解決的問題。腦機接口方向挺有想象空間，但執行難度也不小。 4、 @sparkchainai 項目簡介：Solana鏈上分佈式算力網絡，6月完成1080萬美元融資，OakStone Ventures領投。 亮點分析：通過動態分片技術聚合閒置GPU資源，支持Llama3-405B等大模型推理，成本比AWS低40%。代幣化數據交易的設計挺有意思，直接把算力貢獻者變成了利益相關方，還能激勵更多人參與網絡。 個人點評：典型的“聚合閒置資源”模式，邏輯上說得通。但15%的跨鏈驗證錯誤率確實有點高了，技術穩定性還得繼續打磨。不過在3D渲染這種對實時性要求不高的場景確實有優勢，關鍵是能不能把錯誤率降下來，否則再好的商業模式也會被技術問題拖累。 5、 @olaxbt_terminal 項目簡介：AI驅動的加密貨幣高頻交易平臺，6月完成338萬美元種子輪， @ambergroup_io 領投。 亮點分析：MCP技術能動態優化交易路徑，減少滑點，實測效率提升30%。迎合 #AgentFi 趨勢，算是在DeFi量化交易這個相對空白的細分領域找到了切入點，算是填補了市場需求。 個人點評：方向沒問題，DeFi確實需要更智能的交易工具。但高頻交易對延遲和準確性要求極高，AI預測和鏈上執行的實時協同性還得驗證。另外MEV攻擊是個大風險，技術防護措施得跟上才行。 Note：更多AI+Crypto賽道的新項目，大家可以在評論區補充，我會篩選有投研價值的項目跟進研究並分享，謝謝。