بعد تقييم العديد من المشاريع الشائعة في مسار Crypto + الذكاء الاصطناعي في الشهر الماضي ، وجد أن هناك ثلاثة تغييرات مهمة في الاتجاه ، مع مقدمات وتعليقات موجزة على المشاريع: 1) المسار الفني للمشروع أكثر واقعية ، ويبدأ في التركيز على بيانات الأداء بدلا من تغليف المفهوم الخالص ؛ 2) أصبحت سيناريوهات التقسيم الفرعي الرأسي محور التوسع ، وأفسح الذكاء الاصطناعي المعمم المجال لالذكاء الاصطناعي المتخصص. 3) يولي رأس المال مزيدا من الاهتمام للتحقق من نموذج الأعمال ، ومن الواضح أن المشاريع ذات التدفق النقدي أكثر تفضيلا ؛ مرفق: مقدمة المشروع ، تسليط الضوء على التحليل ، التعليقات الشخصية: 1 ، @yupp_ai مقدمة عن المشروع: منصة تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، والتي أكملت جولة أولية بقيمة 33 مليون دولار في يونيو ، بقيادة a16z وشارك فيها جيف دين. تسليط الضوء على التحليل: تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري على أوجه القصور في تقييم الذكاء الاصطناعي. من خلال التعهيد الجماعي الاصطناعي لتسجيل 500+ نموذج كبير ، يمكن صرف ملاحظات المستخدمين (1000 نقطة = 1 دولار أمريكي) ، مما جذب شركات مثل OpenAI لشراء البيانات والحصول على تدفق نقدي حقيقي. تعليق شخصي: المشروع ذو نموذج العمل الأكثر وضوحا ليس نموذجا بحرا لحرق النقود. ومع ذلك ، فإن خوارزمية مكافحة الضرب تمثل تحديا كبيرا ، ويجب تحسين خوارزمية هجوم مكافحة Sybil باستمرار. ومع ذلك ، انطلاقا من حجم التمويل البالغ 33 مليون دولار أمريكي ، من الواضح أن رأس المال يولي مزيدا من الاهتمام للمشاريع التي يمكن التحقق منها 2 ، @Gradient_HQ مقدمة موجزة عن المشروع: شبكة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، التي أكملت جولة أولية بقيمة 10 ملايين دولار في يونيو ، بقيادة Pantera Capital و Multicoin Capital. تسليط الضوء على التحليل: بالاعتماد على المكون الإضافي لمتصفح Sentry Nodes ، هناك بالفعل إجماع معين في السوق في مجال Solana DePIN ، وأعضاء الفريق من Helium ، وما إلى ذلك ، وبروتوكول نقل البيانات Lattica الذي تم إطلاقه حديثا ومحرك الاستدلال Parallax ، والتي أجرت استكشافات كبيرة في الحوسبة المتطورة وإمكانية التحقق من البيانات ، والتي يمكن أن تقلل من زمن الوصول بنسبة 40٪ وتدعم الوصول غير المتجانس إلى الجهاز. تعليق شخصي: الاتجاه صحيح للغاية ، فقط عالق في اتجاه "الغرق" لتوطين الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، للتعامل مع المهام المعقدة بشكل أكثر كفاءة من الأنظمة الأساسية المركزية ، لا يزال استقرار عقد الحافة يمثل مشكلة. ومع ذلك ، فإن الحوسبة المتطورة هي مطلب جديد لتحويل web2AI ، وهي أيضا ميزة إطار عمل web3AI الموزع. 3 ، @PublicAI_ مقدمة عن المشروع: منصة لامركزية للبنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي تحفز المستخدمين العالميين على المساهمة بالبيانات في مجالات متعددة (الطبية ، والقيادة الذاتية ، والصوت ، وما إلى ذلك) من خلال الرموز المميزة ، مع إيرادات تراكمية تزيد عن 14 مليون دولار أمريكي وشبكة من المساهمين في البيانات على مستوى المليون. تسليط الضوء على التحليل: يضمن التكامل الفني للتحقق من ZK وخوارزمية إجماع BFT جودة البيانات ، كما تستخدم تقنية حوسبة الخصوصية Amazon Nitro Enclaves لتلبية متطلبات الامتثال. الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو إطلاق جهاز اكتساب الموجات الدماغية HeadCap ، والذي يمكن اعتباره امتدادا من البرامج إلى الأجهزة. تم تصميم النموذج الاقتصادي أيضا بشكل جيد ، ويمكن للمستخدمين كسب 16 دولارا + 500,000 نقطة مقابل 10 ساعات من التعليقات التوضيحية الصوتية ، ويمكن تقليل تكلفة خدمات بيانات اشتراك المؤسسات بنسبة 45٪. تعليقات شخصية: أشعر أن أكبر قيمة لهذا المشروع هي تلبية الاحتياجات الحقيقية للتعليق التوضيحي لبيانات الذكاء الاصطناعي ، خاصة في مجالات مثل الرعاية الطبية والقيادة الذاتية ، والتي لها متطلبات عالية للغاية لجودة البيانات والامتثال. ومع ذلك ، فإن معدل الخطأ البالغ 20٪ لا يزال أعلى قليلا من 10٪ من الأنظمة الأساسية التقليدية ، وتقلبات جودة البيانات هي مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. اتجاه واجهة الدماغ والحاسوب خيالي للغاية ، لكن ليس من السهل تنفيذه. 4 ، @sparkchainai مقدمة موجزة عن المشروع: أكملت شبكة طاقة الحوسبة الموزعة على السلسلة من Solana جولة تمويل بقيمة 10.8 مليون دولار في يونيو ، بقيادة OakStone Ventures. تسليط الضوء على التحليل: تجمع تقنية التجزئة الديناميكية موارد وحدة معالجة الرسومات الخاملة وتدعم استدلال النموذج الكبير مثل Llama3-405B ، وهو أقل بنسبة 40٪ من AWS. يعد تصميم معاملات البيانات المرمزة مثيرا للاهتمام للغاية ، حيث يحول المساهمين في معدل التجزئة بشكل مباشر إلى أصحاب المصلحة ، ويحفز المزيد من الأشخاص على المشاركة في الشبكة. تعليق شخصي: النموذج النموذجي "تجميع الموارد الخاملة" منطقي منطقي. ومع ذلك ، فإن معدل خطأ التحقق عبر السلاسل البالغ 15٪ مرتفع بعض الشيء بالفعل ، ويجب صقل الاستقرار الفني. ومع ذلك ، في العرض ثلاثي الأبعاد ، الذي لا يتطلب أداء في الوقت الفعلي ، هناك مزايا ، والمفتاح هو ما إذا كان يمكن تقليل معدل الخطأ ، وإلا بغض النظر عن مدى جودة نموذج العمل ، جره بسبب المشكلات الفنية. 5 ، @olaxbt_terminal مقدمة موجزة عن المشروع: منصة تداول عالية التردد للعملات المشفرة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي أكملت جولة تأسيسية بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو ، بقيادة @ambergroup_io. تسليط الضوء على التحليل: يمكن لتقنية MCP تحسين مسارات المعاملات ديناميكيا ، وتقليل الانزلاق ، وزيادة الكفاءة المقاسة بنسبة 30٪. يمكن اعتبار تلبية الاتجاه #AgentFi بمثابة إيجاد نقطة دخول في الجزء الفارغ نسبيا من التداول الكمي DeFi ، والذي يمكن اعتباره مليا لطلب السوق. تعليق شخصي: الاتجاه جيد ، يحتاج DeFi إلى أدوات تداول أكثر ذكاء. ومع ذلك ، يتطلب التداول عالي التردد زمن انتقال ودقة عاليين للغاية ، ويجب التحقق من التآزر في الوقت الفعلي بين التنبؤ الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة. بالإضافة إلى ذلك ، تشكل هجمات MEV خطرا كبيرا ، ويجب أن تواكب تدابير الحماية الفنية. ملاحظة: لمزيد من المشاريع الجديدة في مسار الذكاء الاصطناعي + التشفير ، يمكنك إضافتها في منطقة التعليقات ، وسأقوم بفحص المشاريع ذات قيمة البحث الاستثماري لمتابعتها ومشاركتها ، شكرا لك.