Đã tổng hợp một số dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI trong tháng qua, phát hiện có ba xu hướng thay đổi đáng chú ý, kèm theo giới thiệu ngắn gọn về dự án và nhận xét: 1) Đường đi công nghệ của dự án trở nên thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm; 2) Các tình huống phân khúc chuyên biệt trở thành trọng tâm mở rộng, AI tổng quát nhường chỗ cho AI chuyên biệt; 3) Vốn đầu tư ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn; Kèm theo: Giới thiệu dự án, phân tích điểm nổi bật, nhận xét cá nhân: 1, @yupp_ai Giới thiệu dự án: Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung, hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD vào tháng 6, do a16z dẫn đầu, Jeff Dean tham gia. Phân tích điểm nổi bật: Ứng dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào điểm yếu trong đánh giá AI. Thông qua việc huy động từ cộng đồng để chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn, phản hồi của người dùng có thể quy đổi thành tiền mặt (1000 điểm = 1 USD), đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, có dòng tiền thực tế. Nhận xét cá nhân: Dự án có mô hình kinh doanh khá rõ ràng, không phải là mô hình chỉ tiêu tốn tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận là một thách thức lớn, thuật toán chống tấn công nữ phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Nhưng từ quy mô gọi vốn 33 triệu USD cho thấy, vốn đầu tư rõ ràng chú trọng đến các dự án có xác thực khả năng sinh lời. 2, @Gradient_HQ Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán AI phi tập trung, hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6, do Pantera Capital và Multicoin Capital dẫn đầu. Phân tích điểm nổi bật: Dựa vào plugin trình duyệt Sentry Nodes, đã có một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực Solana DePIN, các thành viên trong đội ngũ đến từ Helium, vừa ra mắt giao thức truyền dữ liệu Lattica và động cơ suy diễn Parallax, đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị khác nhau. Nhận xét cá nhân: Hướng đi rất đúng, đúng lúc phù hợp với xu hướng "hạ tầng" AI. Nhưng để xử lý các nhiệm vụ phức tạp thì cần so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, độ ổn định của các nút biên vẫn là vấn đề. Tuy nhiên, tính toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong web2AI và cũng là lợi thế của khung phân phối web3AI, tôi rất kỳ vọng vào việc thúc đẩy hiện thực hóa sản phẩm cụ thể bằng hiệu suất thực tế. 3, @PublicAI_ Giới thiệu dự án: Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung, thông qua việc khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.), doanh thu tích lũy vượt quá 14 triệu USD, đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Phân tích điểm nổi bật: Về mặt kỹ thuật, tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, còn sử dụng công nghệ tính toán bảo mật Amazon Nitro Enclaves để đáp ứng yêu cầu tuân thủ. Điều thú vị là đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não HeadCap, có thể coi là mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế cũng được thiết kế khá tốt, người dùng có thể kiếm 16 USD + 500.000 điểm cho 10 giờ đánh dấu giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%. Nhận xét cá nhân: Tôi cảm thấy giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực tế về đánh dấu dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn một chút so với 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần giải quyết liên tục. Hướng đi giao diện não-máy có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó thực hiện cũng không nhỏ. 4, @sparkchainai Giới thiệu dự án: Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana, hoàn thành vòng gọi vốn 10,8 triệu USD vào tháng 6, do OakStone Ventures dẫn đầu. Phân tích điểm nổi bật: Thông qua công nghệ phân đoạn động để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn các mô hình lớn như Llama3-405B, chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế giao dịch dữ liệu theo dạng token hóa khá thú vị, trực tiếp biến người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, còn có thể khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới. Nhận xét cá nhân: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, logic hợp lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chéo 15% thực sự hơi cao, tính ổn định kỹ thuật cần tiếp tục cải thiện. Tuy nhiên, trong các tình huống như render 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, thực sự có lợi thế, vấn đề là có thể giảm tỷ lệ lỗi xuống không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt cũng sẽ bị vấn đề kỹ thuật kéo lùi. 5, @olaxbt_terminal Giới thiệu dự án: Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển, hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD vào tháng 6, do @ambergroup_io dẫn đầu. Phân tích điểm nổi bật: Công nghệ MCP có thể tối ưu hóa động đường đi giao dịch, giảm trượt giá, thực nghiệm hiệu suất tăng 30%. Đáp ứng xu hướng #AgentFi, có thể coi là tìm thấy điểm cắt vào lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống, có thể lấp đầy nhu cầu thị trường. Nhận xét cá nhân: Hướng đi không có vấn đề, DeFi thực sự cần các công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi vẫn cần được xác thực. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cần phải theo kịp.