Stary Zha mówi, że raport badawczy 🌟🌟🌟🌟🌟!! Mira Network @Mira_Network: Nowa infrastruktura weryfikacji treści, warte wcześniejszego zainwestowania w "warstwę prawdy" na łańcuchu. Web3 doszedł do tego momentu, że większość ludzi zrozumiała jedną rzecz: Infra zawsze jest kluczem. Niech się zmienia narracja, co dzień coś innego, jak AI, RWA, DePIN, Restaking, ale w końcu, kto naprawdę może dostarczyć podstawowe możliwości na poziomie podstawowym i budować standardy, ten przetrwa cykle. A @Mira_Network to jeden z moich ostatnich faworytów w kategorii "AI Infra". 🚀 Kluczowa pozycja: Protokół wiarygodnej weryfikacji treści AI, tworzący "warstwę prawdy" na łańcuchu. Myślisz, że AI to tylko generowanie obrazów i pisanie artykułów? To zbyt płytkie. Prawdziwą zabójczą aplikacją AI jest: stawanie się agentem, wykonującym zadania za nas, a nawet oceniającym, czy coś jest poprawne. Problem polega na tym, że obecne AI często "mówi, co mu się podoba", przedstawiając całą gamę argumentów, podczas gdy w rzeczywistości ma wiele luk, a nawet potrafi wymyślać fakty — to tzw. halucynacje AI. Co z tym zrobić? Jak zweryfikować, co AI mówi, jest prawdziwe, a co nie? To właśnie jest punkt wejścia Mira Network: Rozłożyć treści AI na zorganizowane fakty → Weryfikować w zdecentralizowanej sieci → Po osiągnięciu konsensusu generować wiarygodne dowody. Nie chodzi o to, by jeden model decydował, ale by wiele modeli "osiągnęło konsensus", a następnie zarejestrować ten wynik w łańcuchu, co można wykorzystać w różnych aplikacjach. Ten mechanizm jest podstawowym wymogiem dla przyszłych protokołów agentów. 🔧 Matryca produktów: API dla deweloperów, sieć weryfikatorów, system certyfikatów. Obecnie produkty Mira przeszły od "prototypu" do etapu "używalności": Mira Verify: Testowa sieć już działa, może weryfikować autentyczność tekstów i wyników AI, wspiera przesyłanie treści → Rozkładanie → Weryfikacja → Generowanie certyfikatów; Sieć weryfikacji wielu modeli: Wiele węzłów weryfikacyjnych głosuje równolegle, nie polegając na jednym dużym modelu lub zespole; System deklaracji (Assertion Protocol): Wspiera cytowanie deklaracji, porównania oryginałów, znaczniki czasowe i inne treści, budując możliwą do cytowania "łańcuch dowodów treści AI"; API dla deweloperów: Może być zintegrowane z Telegram Bot, wtyczkami przeglądarki, DApp i innymi scenariuszami aplikacji; Ekosystem współpracy: Już zintegrowano z projektami AI infra takimi jak GaiaNet, Agent, KGEN. 📊 Ciekawe dane i sytuacja w ekosystemie Średnia dzienna liczba weryfikowanych tokenów przekroczyła 3B+; Liczba użytkowników przekroczyła 4 miliony+, a łączna liczba weryfikacji na łańcuchu przekroczyła 30 milionów+; Wspiera wiele łańcuchów (BSC, Base, Solana itp.), z dostępem do wielu modeli; Stał się komponentem weryfikacyjnym dla czołowych projektów AI Agent, takich jak GaiaNet, Phala, Creato; Został wyróżniony przez profesjonalne instytucje takie jak Messari, CoinLaunch, ChainCatcher. 🎯 Perspektywy tokenów i potencjalne możliwości Chociaż Mira Network jeszcze nie przeprowadził TGE, to związane z tym oznaki wskazują, że projekt już rozpoczął pełne wdrażanie "mechanizmu zachęt": 1. Posiada dedykowany dostęp do domeny; 2. Oficjalnie wielokrotnie wspomniano, że "udzielanie danych i weryfikacja będą nagradzane"; 3. Członkowie zespołu MiraLabs brali udział w budowie kluczowych modułów takich jak EigenLayer, Cosmos, Lagrange; 4. Planowane są Retrodrop i program węzłów, z intensywnym udziałem KOL. Logicznie rzecz biorąc, Mira jako podstawowa sieć weryfikacyjna, jej natywny token może pełnić następujące role: 1⃣️ Staking i zachęty dla węzłów; 2⃣️ Rozliczanie opłat za weryfikację treści; 3⃣️ Budowanie i konsumowanie deklaracji na łańcuchu; 4⃣️ Zachęcanie uczestników weryfikacji i staking modeli AI. Tego rodzaju struktura z "używaniem jako zachętą" + "weryfikacją jako wydobywaniem" łatwo może stworzyć wczesne korzyści dla społeczności. 💡 Dlaczego uważam, że to "potencjalny 100x Infra" Prawdziwe zapotrzebowanie: Niewiarygodność wyników AI stała się kluczowym problemem w branży, Mira powstała, aby rozwiązać ten problem; Jasna pozycja: Skupia się na "warstwie weryfikacji na łańcuchu", a nie na robieniu LLM i agentów w jednym; Produkty są użyteczne, dane są prawdziwe: to nie projekt PPT, dane na łańcuchu i sytuacja użytkowania zaczynają rosnąć; Szeroka współpraca: Już zintegrowano z wieloma ekosystemami AI (GaiaNet, Phala itp.); Duży potencjał tokenów: Nie wydano jeszcze tokenów, zachęty są jasne, testowa sieć ma wysoką użyteczność, a koszty uczestnictwa są niskie. 🧠 Osobiste zalecenie Starego Zha: Natychmiast weź udział w testowej sieci ( Używaj dużo, weryfikuj dużo, zgłaszaj uwagi, zostawiaj interakcje na łańcuchu; Obserwuj X (@Mira_Network), przygotuj się na zrzut i śledzenie zachęt; Jeśli pracujesz nad projektem AI, zalecam bezpośrednią integrację komponentu weryfikacji Mira, ponieważ zaufanie na łańcuchu stanie się coraz ważniejsze; Jeśli jesteś inwestorem, zalecam dodanie do listy "następnej partii AI Infra" i obserwowanie struktury TGE oraz rytmu wydania. Mira nie produkuje treści AI, tylko sprawia, że treści stają się "wiarygodne". Web3 nie brakuje narzędzi do generowania treści, brakuje mechanizmu do oceny prawdziwości wyników. A Mira może być "Chainlinkiem" w dziedzinie weryfikacji treści AI. Z perspektywy Infra, to nie jest spekulacja, ale poważne budowanie podstawowych standardów; z perspektywy przechwytywania wartości, token jest bezpośrednio powiązany z zachowaniem i ruchem; z perspektywy użytkownika, jest rzeczywiście użyteczny, ma interakcje i przyszłość.