Lao Cha řekl výzkumnou zprávu 🌟🌟🌟🌟🌟 !! Mira Network @Mira_Network: Nová infrastruktura pro ověřování obsahu, on-chain "vrstva pravdy", kterou stojí za to přepadnout předem Web3 přišel do dnešních dnů a většina lidí chápe jednu věc: Infra bude vždy králem. Nedívejte se na to, jak se příběh mění každý den, co AI, RWA, DePIN, Restaking V konečné analýze může projít cyklem ten, kdo skutečně dokáže poskytnout základní schopnosti a vytvořit standardy na dně. A @Mira_Network je jednou z "AI Infra", na kterou jsem v poslední době pokukoval. 🚀 Core positioning: Důvěryhodný ověřovací protokol pro obsah AI jako "vrstva pravdy" v řetězci Myslíte si, že AI je jen o generování obrázků a psaní článků? Pak jste příliš povrchní. Skutečnou zabijáckou aplikací umělé inteligence je stát se agentem, plnit úkoly za nás a dokonce posuzovat, zda jsou pro nás věci správné. Problém je v tom, že dnešní umělá inteligence často "otevírá ústa", říká jedno a druhé, ale ve skutečnosti je plná mezer a dokonce si vymýšlí fakta – jedná se o tzv. halucinaci umělé inteligence. Tak co dělat? Jak můžete ověřit, zda je to, co říká umělá inteligence, pravda nebo lež? To je přesně místo, kde přichází na řadu Mira Network: Rozdělení obsahu umělé inteligence na strukturovaná fakta → ověření → v decentralizované síti za účelem generování důvěryhodných důkazů po dosažení konsensu. Místo toho, aby jeden model měl poslední slovo, umožňuje více modelům "dohodnout" se a zaznamenat tento výsledek ověření v řetězci, který lze opakovaně použít napříč aplikacemi. Tento mechanismus je rigidní potřebou na úrovni infrastruktury pro budoucí protokoly agentů. 🔧 Matice produktu: Vývojářské API, Validator Network, Systém přihlašovacích údajů deklarací identity Produkty Miry se vyvinuly z "prototypu" na "použitelné": Mira Verify: Testnet je nyní aktivní, ověřuje pravost textových výstupů a výstupů AI, podporuje nahrávání obsahu → demontáž → ověřování → výstupních přihlašovacích údajů; Síť pro ověřování více modelů: Uzly validátorů s více modely hlasují paralelně a nespoléhají se na jeden velký model nebo tým. Assertion Protocol: Podporuje citační prohlášení, porovnávání původního textu, časová razítka atd. pro vytvoření citovatelného "řetězce důkazů obsahu AI"; Rozhraní API pro vývojáře: Lze jej integrovat do jakéhokoli scénáře aplikace, jako je robot Telegram, zásuvné moduly prohlížeče, decentralizované aplikace atd. Ekosystém spolupráce: Dokončil dokování s infrastrukturními projekty AI, jako jsou GaiaNet, Agent a KGEN. 📊 Nejdůležitější údaje Ekologická situace Průměrný počet ověřených tokenů za den přesáhl 3B+; Počet uživatelů přesahuje 4 miliony+ a kumulativní počet ověření v řetězci přesahuje 30 milionů+; Podpora víceřetězcového nasazení (BSC, Base, Solana atd.) a vícemodelového přístupu. Stal se ověřovací součástí předních projektů AI Agent, jako jsou GaiaNet, Phala a Creato. a Upozornily na to profesionální instituce jako Messari, CoinLaunch a ChainCatcher. 🎯 Tokenový výhled a potenciální příležitosti Ačkoli Mira Network ještě neprovedla TGE, existují náznaky, že projekt začal plně propagovat "motivační mechanismus": 1. K dispozici je exkluzivní vstup pro doménové jméno 2. Úředník opakovaně zmínil, že "přispívání daty a ověřování chování bude motivováno"; Členové týmu 3MiraLabs se podíleli na konstrukci klíčových modulů, jako jsou EigenLayer, Cosmos a Lagarang. 4. Konají se rozcvičky Retrodrop a plán uzlů a účast KOL je intenzivní. Logicky může Mira, jako základní validační síť, převzít následující role pro svůj nativní token: 1⃣sázky a pobídky k uzlům; 2⃣Úhrada poplatků za ověření; 3⃣Sestavovat a využívat nároky v řetězci; 4⃣Pobídky ověřují účastníky a vsadí modely umělé inteligence. Tento druh duální struktury s "použití je pobídka" + "ověření je těžba" je snadné vytvořit rané komunitní dividendy. 💡 Proč si myslím, že je to "potenciální 100x Infra" Skutečné potřeby: Nedůvěryhodný výstup umělé inteligence se stal klíčovým problémem v tomto odvětví a Mira se narodila, aby tento problém vyřešila. Jasné umístění: zaměřte se na "vrstvu ověřování v řetězci" spíše než na to, abyste byli LLM a agentem. Dostupnost produktu, reálná data: nejedná se o projekt PPT, data a využití v řetězci se začaly zvyšovat; Rozsáhlá spolupráce: vstoupila do několika ekosystémů umělé inteligence (GaiaNet, Phala atd.); Potenciál tokenu: nevydáno, jasné pobídky, vysoká hratelnost testnetu, nízké náklady na účast. 🧠 Osobní návrh Lao Cha: Připojte se k testovací síti ( Používejte více, více ověřujte, poskytujte více názorů a nechte interakce v řetězci předem. Sledujte X (@Mira_Network) a připravte se na snímky a motivační následné kroky předem; Pokud pracujete na projektu umělé inteligence, doporučujeme přímo integrovat ověřovací komponentu Mira, protože důvěra v řetězci bude v budoucnu stále důležitější. Pokud jste investorem, doporučujeme být zařazeni do seed seznamu "Next AI Infra", abyste mohli sledovat jeho strukturu TGE a tempo vydávání. Mira nevytváří obsah s umělou inteligencí, pouze dělá obsah "uvěřitelným". Web3 nepostrádá výstupní nástroje, ale mechanismus pro posouzení autenticity výstupu. Na druhou stranu Mira bude pravděpodobně "Chainlinkem" v oblasti ověřování obsahu AI. Z pohledu Infra to není humbuk, ale seriózní způsob, jak vybudovat základní standardy; Z pohledu zachycení hodnoty jsou tokeny přímo vázány na chování a provoz. Z pohledu uživatele je skutečně užitečný, interaktivní a má budoucnost.