Lao Cha sanoi, että tutkimusraportti 🌟🌟🌟🌟🌟 !! Mira Network @Mira_Network: Uusi infrastruktuuri sisällön todentamiseen, ketjun sisäinen "totuuskerros", joka kannattaa väijyttää etukäteen Web3 on tullut tähän päivään, ja useimmat ihmiset ymmärtävät yhden asian: Infra tulee aina olemaan kuningas. Älä katso joka päivä muuttuvaa narratiivia, mitä tekoäly, RWA, DePIN, Restaking Loppujen lopuksi se, joka todella pystyy tarjoamaan perusvalmiuksia ja rakentamaan standardeja pohjalle, voi käydä syklin läpi. Ja @Mira_Network on yksi niistä "tekoälyinfraista", joita olen viime aikoina katsellut. 🚀 Ydinasemointi: Luotettava varmennusprotokolla tekoälysisällölle ketjun "totuuskerroksena" Luuletko, että tekoäly on vain kuvien luomista ja artikkelien kirjoittamista? Silloin olet liian pinnallinen. Tekoälyn todellinen tappava sovellus on ryhtyä agentiksi, suorittaa tehtäviä puolestamme ja jopa arvioida, ovatko asiat oikein meille. Ongelmana on, että nykypäivän tekoäly usein "avaa suunsa" sanoen yhtä ja toista, mutta itse asiassa se on täynnä porsaanreikiä ja jopa faktojen väärentämistä - tämä on niin sanottu tekoälyhallusinaatio. Joten mitä tehdä? Kuinka voit tarkistaa, onko tekoälyn sanoma totta vai tarua? Juuri tässä Mira Network astuu kuvaan: Tekoälyn sisällön pilkkominen jäsennellyiksi faktoiksi → → tarkistaminen hajautetussa verkossa luotettavien todisteiden luomiseksi konsensuksen saavuttamisen jälkeen. Sen sijaan, että yksi malli saisi viimeisen sanan, se antaa useiden mallien "sopia" ja tallentaa tämän varmennustuloksen ketjuun, jota voidaan käyttää uudelleen eri sovelluksissa. Tämä mekanismi on jäykkä tarve infrastruktuuritasolla tuleville agenttiprotokollille. 🔧 Tuotematriisi: Kehittäjän API, Validator Network, Claim Credential System Miran tuotteet ovat kehittyneet "prototyypistä" "käyttökelpoisiksi": Mira Verify: Testiverkko on nyt käytössä, ja se varmistaa tekstin ja tekoälyn tulosteiden aitouden, tukee sisällön lataamista → purkamista → → tulostetietojen tarkistamista; Usean mallin varmennusverkko: Usean mallin validointisolmut äänestävät rinnakkain eivätkä ole riippuvaisia yhdestä suuresta mallista tai tiimistä. Assertion Protocol: Tukee lainauslausuntoja, alkuperäisen tekstin vertailuja, aikaleimoja jne., lainattavan "tekoälysisällön todisteketjun" rakentamiseksi; Kehittäjän API: Voidaan integroida mihin tahansa sovellusskenaarioon, kuten Telegram-bottiin, selaimen laajennuksiin, hajautettuihin sovelluksiin jne. Yhteistyöekosysteemi: Se on saanut valmiiksi telakoinnin tekoälyinfraprojektien, kuten GaiaNetin, Agentin ja KGEN:n, kanssa. 📊 Tiedot korostuvat Ekologinen tilanne Vahvistettujen tokenien keskimääräinen määrä päivässä on ylittänyt 3B+; Käyttäjien määrä ylittää 4 miljoonaa+ ja ketjussa tehtävien tarkastusten kumulatiivinen määrä yli 30 miljoonaa+; Tukee moniketjuista käyttöönottoa (BSC, Base, Solana jne.) ja usean mallin käyttöä. Siitä on tullut varmennuskomponentti johtavissa AI Agent -projekteissa, kuten GaiaNet, Phala ja Creato. ja Sitä ovat korostaneet ammattilaitokset, kuten Messari, CoinLaunch ja ChainCatcher. 🎯 Token-näkymät ja mahdolliset mahdollisuudet Vaikka Mira Network ei ole vielä suorittanut TGE:tä, on merkkejä siitä, että hanke on alkanut edistää täysimääräisesti "kannustinmekanismia": 1. On yksinomainen verkkotunnuksen sisäänkäynti 2. Virkamies on toistuvasti maininnut, että "tietojen toimittamista ja käyttäytymisen todentamista kannustetaan"; 3MiraLabs-tiimin jäsenet ovat osallistuneet ydinmoduulien, kuten EigenLayerin, Cosmos ja Lagarangin, rakentamiseen. 4. On Retrodrop- ja solmusuunnitelman lämmittelyjä, ja KOL:n osallistuminen on intensiivistä. Loogisesti Mira voi perustavanlaatuisena validointiverkostona ottaa seuraavat roolit alkuperäiselle tokenilleen: 1⃣solmujen panostaminen ja kannustimet; 2⃣Varmennusmaksujen maksaminen; 3⃣Luo ja käytä ketjun sisäisiä vaatimuksia; 4⃣Kannustimet validoivat osallistujat ja panostavat tekoälymalleja. Tällainen kaksoisrakenne, jossa "käyttö on kannustin" + "todentaminen on louhintaa", on helppo muodostaa varhaisia yhteisöosinkoja. 💡 Miksi luulen, että se on "potentiaalinen 100-kertainen infra" Todelliset tarpeet: Epäluotettavasta tekoälystä on tullut alan ydinongelma, ja Mira syntyi ratkaisemaan tämän ongelman. Selkeä asemointi: keskity "ketjun varmennuskerrokseen" sen sijaan, että olisit LLM ja agentti. Tuotteiden saatavuus, todelliset tiedot: ei PPT-projekti, ketjun sisäiset tiedot ja käyttö ovat alkaneet lisääntyä; Laaja yhteistyö: on päässyt useisiin tekoälyekosysteemeihin (GaiaNet, Phala jne.); Token-potentiaali: liikkeeseen laskematon, selkeät kannustimet, korkea testnet-pelattavuus, alhaiset osallistumiskustannukset. 🧠 Lao Chan henkilökohtainen ehdotus: Liity testiverkkoon ( Käytä enemmän, tarkista enemmän, anna enemmän mielipiteitä ja jätä ketjun sisäinen vuorovaikutus etukäteen. Seuraa X:ää (@Mira_Network) ja valmistaudu tilannekuviin ja kannustinseurantaan etukäteen; Jos työskentelet tekoälyprojektin parissa, on suositeltavaa integroida Miran varmennuskomponentti suoraan, sillä ketjun sisäinen luottamus tulee tulevaisuudessa yhä tärkeämmäksi. Jos olet sijoittaja, on suositeltavaa sisällyttää sinut "Next AI Infra" -siemenluetteloon, jotta voit tarkkailla sen TGE-rakennetta ja julkaisuvauhtia. Mira ei tuota tekoälysisältöä, se vain tekee sisällöstä "uskottavaa". Web3:sta ei puutu tulostustyökaluja, vaan mekanismi tuotoksen aitouden arvioimiseksi. Mira puolestaan on todennäköisesti "ketjulenkki" tekoälyn sisällönvarmennuksen alalla. Infran näkökulmasta se ei ole hypeä, vaan vakava tapa rakentaa perustavanlaatuisia standardeja; Arvon keräämisen näkökulmasta tokenit ovat suoraan sidoksissa käyttäytymiseen ja liikenteeseen. Käyttäjän näkökulmasta se on todellakin hyödyllinen, interaktiivinen ja sillä on tulevaisuus.