Sesi Berikutnya #REDeFiNETOMORROW2025 Obrolan Fireside: Melindungi DeFi: Mengelola Risiko dalam Ekonomi Terdesentralisasi @omeragoldberg @chaos_labs @melmelmelting @TheSpartanGroup Tiket Gratis:

1/ CEO Chaos Labs @omergoldberg bergabung dengan @MelodyHe_ dari Spartan Group untuk membahas bagaimana mereka melindungi DeFi melalui manajemen risiko tingkat lanjut. Perusahaan mendukung parameter risiko untuk protokol utama seperti Aave, Jupiter, GMX, dYdX, EtherFi, dan Renzo. 2/ Chaos Labs telah berevolusi dari konsultasi risiko manual menjadi membangun tiga produk inti: Chaos AI (intelijen keuangan), Edge (oracle), dan Analytics. Platform risiko mereka menghitung dan mengalirkan parameter keuangan real-time di 20-30+ jaringan blockchain. 3/ Saat Anda berinteraksi dengan protokol seperti Aave, rasio pinjaman terhadap nilai, ambang batas likuidasi, dan suku bunga ditentukan oleh mesin risiko bertenaga AI Chaos Labs. Jika Anda telah menggunakan protokol ini, Anda mungkin pernah berinteraksi dengan teknologi Chaos di bawah tenda. 4/ Awalnya, tim protokol memiliki insinyur yang siap siaga 24/7 untuk memperbarui parameter risiko secara manual. Setiap perubahan memerlukan penulisan muatan Solidity, mendapatkan tinjauan, dan audit - proses yang membosankan untuk ribuan pembaruan per tahun di seluruh protokol. 5/ Hal ini menyebabkan pembangunan Chaos Oracles dengan tiga komponen: oracle harga (dengan konteks risiko), oracle risiko (parameter keuangan streaming), dan bukti cadangan. Mereka adalah satu-satunya penyedia oracle risiko di pasar. 6/ Diferensiasi kunci: Kekacauan tidak hanya menyampaikan data harga - mereka menerapkan logika bisnis dan penilaian risiko. Contoh: Stablecoin seharusnya tidak memicu likuidasi massal dari lonjakan harga 3% pada satu pool yang kembali dalam satu blok. 7/ Dampak nyata: Minggu lalu, umpan Chainlink di Avalanche menyebabkan kerugian lebih dari $500 ribu pada Euler Protocol karena dislokasi harga stablecoin sementara. Selama bertahun-tahun, serangan oracle telah mengakibatkan kerugian ratusan juta di seluruh industri. 8/ Chaos AI muncul dari teknologi inti mereka - mesin Monte Carlo berbasis agen yang berevolusi untuk menggabungkan LLM untuk memproses data tidak terstruktur. Mereka sekarang menggunakan 15-16 model berbeda dalam sistem AI mereka, masing-masing dioptimalkan untuk tugas tertentu. 9/ Pengumuman besar: Lebih dari 1 juta orang berada dalam daftar tunggu untuk Chaos AI. Peluncuran awal telah dimulai dengan 100 pengguna, dengan rilis yang lebih luas direncanakan untuk musim panas. Perkiraan biaya inferensi akan menjadi $500 juta-$1 miliar per tahun jika dirilis ke semua pengguna daftar tunggu hari ini. 10/ Pendekatan mereka terhadap desentralisasi bersifat pragmatis - fokus pada kesesuaian produk-pasar terlebih dahulu, kemudian secara progresif desentralisasi. Seperti yang dicatat Goldberg: "Ini semua menyenangkan dan permainan sampai benar-benar penting" - merujuk pada pentingnya alternatif ketika sistem terpusat gagal. 11/ Tentang membangun kripto vs TradFi: Setelah data dinormalisasi dan diabstraksikan dengan benar, instrumen keuangan pada dasarnya serupa. Dengan 10-15% kapitalisasi pasar kripto global sekarang dalam aset tokenisasi, setiap AI yang serius harus memahami kedua dunia. 12/ Chaos memposisikan dirinya sebagai pemimpin dalam AFI (Kecerdasan Keuangan Buatan) - sistem yang dapat bernalar tentang keuangan on-chain dan tradisional sebagai warga negara kelas satu, memahami hubungan di antara mereka. 13/ Dengan kemitraan oracle baru yang akan diumumkan dalam beberapa minggu mendatang dan klaim sebagai oracle dengan pertumbuhan tercepat di pasar, Chaos Labs sedang membangun lapisan infrastruktur risiko yang dapat memungkinkan gelombang inovasi DeFi berikutnya.