下一會話 #REDeFiNETOMORROW2025 爐邊談話：保護DeFi：在去中心化經濟中管理風險 @chaos_labs @omeragoldberg @melmelmelting @TheSpartanGroup 免費門票：

1/ Chaos Labs 首席執行官 @omergoldberg 與 Spartan Group 的 @MelodyHe_ 一起討論了他們如何通過高級風險管理來保護 DeFi。該公司為 Aave、Jupiter、GMX、dYdX、EtherFi 和 Renzo 等主要協定提供風險參數。 2/ Chaos Labs 已經從手動風險諮詢發展到構建三個核心產品：Chaos AI（金融智慧）、Edge（預言機）和分析。他們的風險平臺在 20-30+ 區塊鏈網路中計算和流式傳輸即時財務參數。 3/ 當您與 Aave 等協定交互時，貸款價值比率、清算閾值和利率由 Chaos Labs 的人工智慧驅動的風險引擎決定。如果您使用過這些協定，則很可能在後台與 Chaos 技術進行了交互。 4/ 最初，協議團隊讓工程師 24/7 全天候待命，以手動更新風險參數。每次更改都需要編寫 Solidity 有效負載、獲得審查和審計 - 這是一個乏味的過程，每年需要跨協定進行數千次更新。 5/ 這導致構建了包含三個部分的 Chaos 預言機：價格預言機（帶有風險背景）、風險預言機（流式財務參數）和儲備證明。他們是市場上唯一的風險預言機提供者。 6/ 關鍵差異化：Chaos 不僅傳遞價格數據 - 它們還應用業務邏輯和風險評估。示例：穩定幣不應因在一個區塊中反轉的單個礦池上 3% 的價格飆升而觸發大規模清算。 7/ 真實影響：上周，由於穩定幣價格暫時錯位，Avalanche 上的 Chainlink 饋送導致 Euler Protocol 損失超過 500 美元。多年來，預言機攻擊已導致整個行業造成數億的損失。 8/Chaos AI 源於他們的核心技術 - 一個基於代理的 Monte Carlo 引擎，該引擎發展為整合 LLM 來處理非結構化數據。他們現在在 AI 系統中使用 15-16 種不同的模型，每個模型都針對特定任務進行了優化。 9/ 重大公告：超過 100 萬人在 Chaos AI 的候補名單上。最初推出已開始，有100個使用者，並計劃在夏季進行更廣泛的發佈。如果今天向所有候補名單使用者發佈，估計推理成本將為每年 $500M-$1B。 10/ 他們的去中心化方法是務實的——首先關注產品與市場的契合度，然後逐步去中心化。正如 Goldberg 所指出的：「在真正重要之前，一切都是樂趣和遊戲」 ——指的是當集中式系統失敗時替代方案的重要性。 11/ 關於加密貨幣 vs 傳統金融的構建：一旦數據被適當地規範化和抽象化，金融工具就從根本上相似了。現在全球加密貨幣市值有 10-15% 是代幣化資產，任何認真的 AI 都必須瞭解這兩個世界。 12/ Chaos 將自己定位為 AFI（人工智慧）領域的領導者——該系統可以作為一等公民對鏈上和傳統金融進行推理，瞭解它們之間的關係。 13/ 隨著新的預言機合作夥伴關係將在未來幾周內宣佈，並聲稱是市場上增長最快的預言機，Chaos Labs 正在構建風險基礎設施層，以支援下一波 DeFi 創新。