Estamos orgullosos de construir el clúster de pruebas zkML más grande en Bittensor, y aunque somos un poco tímidos con las etiquetas, definitivamente no somos tímidos con la producción. Escalando IA verificable, una prueba a la vez.
¿Recuerdas cuando te dije que almacenar pruebas ZK en Arweave sería el próximo gran caso de uso? Ahora está dando sus frutos a través de la asociación de Arweave con @inference_labs La segunda subred más grande de Bittensor y los mayores productores de pruebas de aprendizaje automático ZK El problema con la verificación de la actividad de los agentes de IA es que normalmente necesitaría las entradas y salidas para verificar la exactitud del resultado. Pero los usuarios no quieren que sus entradas queden expuestas, imagina si cada mensaje de LLM que escribiste se almacenara públicamente en la cadena de bloques (me estremezco al pensarlo...) Es por eso que @inference_labs creado su protocolo Omron zkML. Funciona de la siguiente manera: - El usuario envía sus entradas al minero, quien elige un modelo y calcula una salida y una prueba ZK correspondiente. - Solo la salida y las pruebas se inscriben en la cadena de bloques. - Luego, un validador verifica la prueba, califica al minero en precisión y latencia y devuelve el resultado al usuario si es válido. Pero para que el sistema no sea confiable, necesita que estas pruebas y resultados sean accesibles siempre y que cualquiera pueda verificarlas, y esta no es una pequeña cantidad de información. Piense en respuestas de texto largo de LLM, imágenes generadas por modelos de difusión y ahora incluso videos. Necesitas un lugar confiable, barato y de acceso público para almacenarlos junto con las pruebas correspondientes Ahí es donde interviene la asociación Arweave 🧵 (1/?)
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