Ingat ketika saya memberi tahu Anda bahwa menyimpan bukti ZK di Arweave akan menjadi kasus penggunaan besar berikutnya? Sekarang membuahkan hasil melalui kemitraan Arweave dengan @inference_labs Subnet Bittensor terbesar kedua dan produsen bukti pembelajaran mesin ZK terbesar Masalah dengan memverifikasi aktivitas agen AI adalah bahwa Anda biasanya memerlukan input dan output untuk memverifikasi kebenaran hasilnya. Tetapi pengguna tidak ingin input mereka terekspos, bayangkan jika setiap prompt LLM yang pernah Anda tulis disimpan secara publik di blockchain (saya menggigil memikirkan ..) Itu sebabnya @inference_labs membuat protokol Omron zkML mereka. Ini bekerja sebagai berikut: - Pengguna mengirimkan inputnya ke penambang yang memilih model dan menghitung output dan bukti ZK yang sesuai. - Hanya output dan bukti yang tertulis di blockchain. - Kemudian validator memverifikasi bukti, menilai penambang berdasarkan akurasi dan latensi, dan mengembalikan hasilnya kepada pengguna jika valid. Tetapi agar sistem tidak dapat dipercaya, Anda memerlukan bukti dan keluaran ini untuk selalu dapat diakses dan oleh siapa saja untuk memverifikasi, dan ini bukan informasi yang sedikit. Pikirkan tentang respons teks panjang dari LLM, gambar yang dihasilkan oleh model difusi, dan sekarang bahkan video. Anda memerlukan tempat yang tidak dapat dipercaya, murah, dan dapat diakses publik untuk menyimpannya bersama dengan bukti yang sesuai Di situlah kemitraan Arweave campur tangan 🧵 (1/?)