Cuando hablo con proyectos que se están desarrollando en IA, están adoptando el enfoque de usar el LLM completo, reservando y alquilando un H100, pero buscan tener la bestia del LLM bajo control. La parte interesante es que un LLM no solo es capaz de dar información como ejemplo sobre mecánica automotriz o atención médica, sino también sobre Goethe, las últimas tendencias en X, el movimiento y la historia de Bitcoin, etc. Esto significa que necesitarás una GPU de gama alta porque el modelo es "demasiado inteligente". Pero si vas a crear un modelo especializado, por ejemplo, solo para verificar datos en cadena, transacciones de LP en combinación con el sentimiento de CT en X, no necesitas todo lo que hay con Goethe o cómo crear un cohete, ¿verdad? Aquí es donde @OpenledgerHQ pueden ayudar con su infraestructura. Puede ayudar a crear un SLM basado en un modelo general, también se recrea el proceso de cómo funcionan los LLM en las GPUs para que reduzcan los recursos necesarios y reduzcan el coste. Todavía no he visto todo el trasfondo técnico y cómo funciona la arquitectura en la vida real, pero si Openledger está entregando lo que están preparando actualmente, entonces sería una infraestructura central para muchas startups de IA. ¿Lo mejor? Las startups de IA pueden incluso crear una segunda fuente de ingresos con el sistema de recompensas de datos de Openledgers.