Ketika saya berbicara dengan proyek-proyek yang berkembang di AI, mereka mengambil pendekatan untuk menggunakan LLM penuh, memesan dan menyewa H100 tetapi melihat untuk mengendalikan binatang LLM. Bagian yang menarik adalah, LLM tidak hanya mampu memberikan informasi sebagai contoh tentang mekanik mobil atau perawatan kesehatan, tetapi juga tentang Goethe, tren terbaru tentang X, pergerakan dan sejarah Bitcoin dan sebagainya. Artinya, Anda memerlukan GPU kelas atas karena modelnya "terlalu pintar". Tetapi jika Anda akan membuat model khusus, sebagai contoh hanya untuk memeriksa data onchain, transaksi LP yang dikombinasikan dengan sentimen CT pada X, Anda tidak memerlukan semua hal dengan Goethe atau cara membuat roket, bukan? Di sinilah @OpenledgerHQ dapat membantu infrastruktur mereka. Ini dapat membantu membuat SLM berdasarkan model umum, juga menciptakan ulang proses bagaimana LLM bekerja pada GPU sehingga mengurangi sumber daya yang dibutuhkan dan mengurangi biaya. Saya masih belum melihat seluruh latar belakang teknis dan bagaimana arsitektur bekerja dalam kehidupan nyata, tetapi jika Openledger memberikan apa yang sedang mereka siapkan, maka itu akan menjadi infrastruktur inti untuk banyak startup AI. Terbaik? Startup AI bahkan dapat menciptakan aliran pendapatan kedua dengan sistem penghargaan Openledgers Data.