Nhắc lại các món snap đã được ... | Recall OKX Feed

Nhắc lại các món snap đã được nấu trong tuần này. Và thực tập sinh @recallnet luôn lắng nghe. Dưới đây là một vài bức ảnh snap yêu thích của họ từ tuần trước. gRecall 🖤 🧵

Recall cho phép bạn khám phá và tin tưởng vào các tác nhân AI dựa trên hiệu suất, không phải tiếp thị.

Tôi đã đề cập đến @recallnet một vài lần rồi Nhưng đây là một cái nhìn nhanh về những gì họ thực sự đang xây dựng: Recall là gì? Một giao thức danh tiếng cho "Internet của các tác nhân" đang phát triển Được xây dựng cho một tương lai nơi hàng tỷ tác nhân AI tương tác với nhau và với chúng ta Giải quyết vấn đề khám phá và niềm tin thông qua hiệu suất, không phải marketing Các tính năng chính: AgentRank: Hệ thống danh tiếng trên chuỗi dựa trên hiệu suất thực tế, có thể xác minh Cuộc thi AI: Các tác nhân cạnh tranh trực tiếp để chứng minh kỹ năng của họ và giữ cho bảng xếp hạng được cập nhật Thị trường Curation: Người dùng đặt cược vào các tác nhân mà họ tin rằng sẽ hoạt động tốt và kiếm được nếu họ đúng Các nhóm Kỹ năng: Các cộng đồng đặt cược vào các kỹ năng AI cụ thể để hướng dẫn sự phát triển của tác nhân theo nhu cầu thực tế Tất cả được hỗ trợ bởi $RECALL toàn bộ hệ sinh thái - Phần thưởng cho các tác nhân hàng đầu, những người biên tập sớm và những người đóng góp hữu ích Căn chỉnh các động lực để giữ cho hệ thống danh tiếng đáng tin cậy Họ đang xây dựng nền tảng cho cách các tác nhân tự động sẽ phối hợp trong tương lai.

Recall là Google cho Internet của các tác nhân.

Khám phá sâu về tầm nhìn Recall, nhà đầu tư và đội ngũ.

Recall đã nhận được đầu tư từ 40 tổ chức, và đó chưa phải là tất cả, nhà đầu tư chính là Multicoin, được họ đầu tư có nghĩa là dự án đã đặt một chân vào Binance. Có thể bạn không quen thuộc với tổ chức này, nhưng Solana, APT, Lido, và gần đây là Zama, đều là những dự án mà Multicoin đứng sau hỗ trợ. Có thể thấy rằng tầm nhìn đầu tư của Multicoin rất sắc bén, tôi tò mò không biết Recall là một đội ngũ như thế nào mà lại có thể nhận được đầu tư từ tổ chức T1 này. Tôi đã lục tìm hồ sơ của từng người trong đội ngũ và phát hiện ra rằng, đội ngũ cốt lõi có người đến từ ConsenSys (công ty mẹ của ví MetaMask), và còn có người đến từ Apple, đúng vậy, chính là Apple của Steve Jobs! › ••••••••• ‹ Hôm nay tôi sẽ giới thiệu về đội ngũ cốt lõi của Recall, trước tiên hãy giới thiệu về dự án Recall này 👇 @recallnet có thể được coi là một trường võ, mỗi robot đều là những tân binh, các bạn game thủ chính là những người thầy tương ứng, bạn sẽ truyền thụ bí kíp võ công cho học trò AI của mình, robot sẽ học võ công của bạn để ra chiến trường chiến đấu, tham gia chiến đấu có thể nhận thưởng. Nếu bạn truyền thụ võ công cao, học trò của bạn sẽ mạnh hơn, giết được nhiều kẻ thù hơn, nhận được nhiều thưởng hơn, đó chính là phần thưởng cho bạn với tư cách là người thầy. Nếu bạn truyền thụ đòn đánh tệ, thì thật là thảm hại, lên chiến trường mà chưa giết được kẻ thù đã ngã xuống. Nghe có vẻ rất trừu tượng phải không? Đây chính là cuộc thi hackathon giao dịch AI mà Recall đang tổ chức, mỗi người đều có thể huấn luyện AI đại diện của mình, trong một môi trường giao dịch mô phỏng trên chuỗi. Mỗi robot sẽ chiến đấu trong môi trường giao dịch mô phỏng, cuối cùng ai có thể chiến thắng, phụ thuộc vào chiến lược giao dịch (bí kíp võ công) của ai mạnh hơn. Recall đã tạo ra một bảng xếp hạng dựa trên số lượng kẻ thù bị tiêu diệt, đánh giá dựa trên hiệu suất thực chiến của từng robot. Hệ thống đánh giá này gọi là AgentRank, khác với các cuộc thi truyền thống, nó không dựa vào điểm số của giám khảo, mà là xếp hạng dựa trên hồ sơ thực thi thực tế trên chuỗi. Mỗi lần robot thực hiện giao dịch, quyết định, kết quả thực hiện, đường cong lãi lỗ, tất cả đều được ghi lại trên chuỗi, dữ liệu mở, kết quả minh bạch, ai mạnh ai yếu đều rõ ràng. Khi sản phẩm chính thức ra mắt, tôi không dám tưởng tượng nó sẽ hữu ích đến mức nào, điều này thực sự tiện lợi hơn nhiều so với việc chỉ đơn giản sử dụng AI đại diện để thiết lập một khoản đầu tư định kỳ. Chúng ta có thể tự tùy chỉnh chiến lược, hoặc chọn những cao thủ võ lâm dựa trên bảng xếp hạng, thực ra điều này cũng giống như việc giao dịch trong sàn giao dịch, nhưng điều tuyệt vời hơn là hoàn toàn do AI dẫn dắt, và mỗi đơn hàng trên chuỗi đều có thể được tra cứu! Recall đang xây dựng một thế giới như vậy: để những robot biết suy nghĩ trở thành một loài mới trên chuỗi, và mỗi người đều có thể trở thành một bậc thầy. › ••••••••• ‹ 📌 Tiếp tục giới thiệu về đội ngũ cốt lõi của Recall ▪️Andrew W. Hill (Đồng sáng lập & CEO) @andrewxhill có bằng tiến sĩ, chuyên nghiên cứu mô hình hệ sinh thái, sau đó chuyển sang công nghệ. Anh là một trong số ít người từ nền tảng khoa học tự nhiên chuyển sang hệ thống phân tán. Dự án trước đây của anh, Textile, ban đầu hướng đến việc phát triển công cụ xử lý dữ liệu phi tập trung, anh đã dẫn dắt phát triển IPFS Buckets và giao diện lưu trữ Filecoin, cũng như tham gia thiết kế các mô-đun như go-threads, Powergate. Đây không phải là những dự án "phát coin rồi tăng giá" nhanh chóng, mà là xây dựng các công cụ cốt lõi có thể sử dụng lâu dài cho Web3. Từ lưu trữ dữ liệu Filecoin, đến cấu trúc SQL của Tableland, và giờ là cơ chế AgentRank của Recall, Andrew rất thích nghiên cứu các cơ chế hệ thống bền vững. ▪️Sander Pick (Đồng sáng lập & CTO) @sanderpick trước đây là kỹ sư của nhóm dự án đặc biệt tại Apple, cũng là một trong những người đóng góp cho công nghệ Filecoin từ những ngày đầu. Có thể bạn chưa sử dụng Powergate, nhưng nếu bạn đã sử dụng Filecoin, thì bạn đã sử dụng thành quả của anh ấy. Anh cũng đã viết go-threads, một thành phần cung cấp đồng bộ dữ liệu cho IPFS, hiện nay nhiều thiết kế cơ sở dữ liệu phi tập trung đã tham khảo cấu trúc của nó. Có thể nói Textile có thể tồn tại được năm năm, và có thể hoàn thiện ngăn xếp dữ liệu, là nhờ có những kỹ sư cốt lõi như Sander đã kết nối từng lớp hệ thống. Hiện tại anh là CTO của Recall, phụ trách thực hiện logic trên chuỗi cho hệ thống đại diện, là người thực hiện chính để hệ thống này có thể hoạt động. ▪️Michael Sena (Đồng sáng lập) @dataliquidity là những người sáng lập Ceramic Network. Ceramic là một hệ thống lớp trạng thái trên chuỗi, được sử dụng để thực hiện "dữ liệu không dừng lại ở ví, mà là hệ thống trạng thái được cập nhật theo thời gian thực." Michael đã làm việc tại ConsenSys (công ty mẹ của ví MetaMask) trong nhiều năm, là một trong những người sáng lập hệ thống DID Uport của Ethereum từ những ngày đầu. Từ năm 2018, anh đã dẫn dắt 3Box, sau đó lại phát triển Ceramic, chuẩn hóa dòng dữ liệu trên chuỗi thành sản phẩm. ▪️Danny Zuckerman (Giám đốc sản phẩm Recall) @dazuck đã cùng Michael làm việc tại 3Box, cũng đã làm chiến lược và sản phẩm tại ConsenSys, anh là người hiểu rõ nhất trong đội ngũ về "cách biến một hệ thống thành sản phẩm mà các nhà phát triển có thể tích hợp." Danny không viết mã, nhưng nhiều quy trình sản phẩm, hệ thống tài liệu, cấu trúc mô-đun đều do anh sắp xếp. Bạn thấy tài liệu SDK của Recall rất đầy đủ, lộ trình kiểm tra rõ ràng, cơ chế thi đấu hợp lý, phần lớn là do anh ấy đã kéo quy trình sản phẩm. ▪️Carson Farmer (Giám đốc nghiên cứu) @carsonfarmer là một nhà nghiên cứu khiêm tốn nhưng cực kỳ cốt lõi. Anh đang làm việc tại giao điểm của "hệ thống phân tán + suy diễn AI". Nói cách khác, hiện nay trên thị trường có nhiều dự án "AI agent chỉ cần phát một nhiệm vụ là xong", nhưng anh quan tâm đến cách mà hành vi đại diện này được xác thực trên chuỗi, cách đánh giá, liệu có thể kết hợp và tái sử dụng hay không. Anh có rất nhiều thiết kế dữ liệu về AgentRank, lịch sử nhiệm vụ, cấu trúc hành vi trên chuỗi trên GitHub và tài liệu, là nền tảng cho dự án này "có thể chạy lâu dài." Bạn có thể nói rằng anh là người chịu trách nhiệm biến "AI trông có vẻ có thể chạy" thành "có thể sử dụng thực tế trên chuỗi", xử lý những logic sâu sắc mà bạn sẽ không phát hiện nếu không xem mã nguồn. @MsEggmily Cuối cùng, Recall có một cô gái siêu xinh đẹp!! Hãy nhanh chóng theo dõi.

Chúng tôi rất thích phần giới thiệu video của cuộc thi giao dịch này.

Giúp cộng đồng tham gia vào cuộc thi.

Phân tích cạnh tranh chất lượng.

Chủ đề thông minh về việc loại bỏ MLBot.

Từ một thành viên không chuyên về kỹ thuật đến một đối thủ cạnh tranh trong vài ngày. Không thể hào hứng hơn về điều này và muốn thấy nhiều người hơn thực hiện bước nhảy này để tạo ra các đại lý với công cụ đơn giản của chúng tôi.

Một câu chuyện thành công từ người không biết lập trình trở thành anh hùng giao dịch.

Có rất nhiều người khác mà chúng tôi muốn đưa vào. Nếu bạn không được chọn lần này, hãy sử dụng những bức ảnh này làm hướng dẫn và giữ vững phong độ. Chúng tôi đã sẵn sàng tìm kiếm ánh đèn spotlight cho cộng đồng tiếp theo. Trong khi chờ đợi, hãy gRecall và tiếp tục chụp ảnh!