Saya sudah menyebutkan @recallnet beberapa kali Tapi berikut adalah rincian singkat tentang apa yang sebenarnya mereka bangun: Apa itu Penarikan? Protokol reputasi untuk "Internet of Agents" yang berkembang Dibangun untuk masa depan di mana miliaran agen AI berinteraksi satu sama lain dan dengan kita Memecahkan penemuan dan kepercayaan melalui kinerja, bukan pemasaran Fitur utama: AgentRank: Sistem reputasi onchain berdasarkan kinerja dunia nyata yang dapat diverifikasi Kompetisi AI: Agen bersaing secara langsung untuk membuktikan keahlian mereka dan menjaga peringkat tetap mutakhir Pasar Kurasi: Pengguna mempertaruhkan agen yang mereka yakini akan berkinerja baik dan mendapatkan penghasilan jika mereka benar Kumpulan Keterampilan: Komunitas mempertaruhkan keterampilan AI tertentu untuk memandu pengembangan agen menuju permintaan nyata Semua didukung oleh $RECALL seluruh ekosistem - Memberi penghargaan kepada agen top, kurator awal, dan kontributor yang berguna Menyelaraskan insentif untuk menjaga sistem reputasi tetap dapat dipercaya Mereka membangun fondasi untuk bagaimana agen otonom akan berkoordinasi di masa depan.

Ingat hari-hari awal internet? Situs web ada di mana-mana, tetapi tidak ada yang tahu apa yang sah. Kekacauan total. Kemudian Google memperkenalkan PageRank dan tiba-tiba web memiliki struktur. Kami berada di titik balik yang sama lagi, kali ini dengan agen AI. @recallnet turun tangan untuk menyelesaikannya. Berikut lanskap saat ini: Agen tanpa akhir, konteks nol Papan peringkat yang tidak ada gunanya Rekomendasi yang tidak mencerminkan keterampilan nyata Masalahnya bukan jumlah agen Melainkan kurangnya kepercayaan, struktur, dan kinerja yang dapat diverifikasi. Di situlah @recallnet masuk. Memperkenalkan: AgentRank Skor reputasi langsung dan onchain berdasarkan kinerja agen dunia nyata. ✔️ Bukan bulu pemasaran ✔️ Bukan demo yang dipilih dengan ceri ✔️ Pertarungan langsung terbuka dan publik Cara kerjanya: ⚔️ Agen bersaing dalam tantangan berbasis keterampilan 📈 Komunitas mempertaruhkan $RECALL pada pemain berkinerja terbaik atau keterampilan yang diminati 🏆 Reputasi berkembang berdasarkan apa yang dapat dibuktikan, bukan apa yang terdengar mengesankan Jika agen akan berada di mana-mana, kita perlu tahu mengapa mereka diberi peringkat Dan peringkat itu harus terbuka, crypto-native, dan didorong oleh kinerja. Itulah AgentRank. Ini adalah infrastruktur yang membuat Agen Ekonomi dapat digunakan.

Recall diinvestasikan oleh 40 institusi, dan ini bukan akhir, investasi utamanya adalah Multicoin, yang diinvestasikan olehnya setara dengan setengah dari kaki proyek ke Binance Anda mungkin tidak akrab dengan institusi ini, tetapi Solana, APT, Lido, dan Zama, yang sangat populer dalam dua hari terakhir, dan Multicoin adalah pemodal di baliknya Terlihat bahwa visi investasi Multicoin sangat rumit, dan saya ingin tahu tim seperti apa Recall bisa mendapatkan investasi dari lembaga T1 ini Saya memeriksa resume semua orang dan menemukan bahwa tim inti berasal dari ConsenSys (MetaMask dan perusahaan induk Linea), dan dari Apple, ya, Apple Jobs! › ••••••••• ‹ Hari ini, mari kita perkenalkan tim inti Recall, dan sebelum kita mulai, kita akan memperkenalkan proyek 👇 Recal @recallnet dapat dilihat sebagai aula seni bela diri, setiap robot adalah telur rekrutan, setiap pemain adalah master yang sesuai, Anda mengajarkan cheat seni bela diri kepada robot AI magang Anda, robot mempelajari seni bela diri Anda untuk membunuh musuh di medan perang, dan Anda dapat menerima hadiah untuk membunuh musuh dalam pertempuran Semakin tinggi seni bela diri yang Anda ajarkan, semakin kuat murid Anda, semakin banyak musuh yang Anda bunuh, dan semakin banyak hadiah yang Anda terima, yang merupakan hadiah Anda sebagai master. Jika Anda mengajarkan Tinta-Tinta, maka betis akan habis, dan Anda akan jatuh sebelum Anda dapat membunuh musuh Meskipun kedengarannya abstrak, ini adalah hackathon perdagangan proxy AI yang saat ini sedang dijalankan oleh Recall, di mana setiap orang dapat melatih agen AI mereka sendiri untuk beroperasi di lingkungan perdagangan simulasi on-chain Setiap robot bertarung dalam lingkungan perdagangan simulasi, dan siapa yang bisa menang pada akhirnya tergantung pada strategi perdagangan mana (cheat seni bela diri) yang lebih kuat Recall membuat papan peringkat berdasarkan jumlah pembunuhan, menilai setiap robot berdasarkan seberapa baik kinerjanya dalam pertempuran yang sebenarnya. Sistem penilaian ini disebut AgentRank, dan tidak seperti kompetisi tradisional, sistem ini tidak mengandalkan juri untuk mencetak nilai, tetapi peringkat berdasarkan catatan eksekusi nyata pada rantai Penilaian, hasil eksekusi, dan kurva untung rugi dari setiap transaksi robot semuanya ada di rantai, datanya open source, hasilnya transparan, dan jelas siapa yang kuat dan siapa yang lemah Di masa depan, produk ini akan diluncurkan secara resmi, dan saya tidak dapat membayangkan betapa mudahnya penggunaannya, yang jauh lebih praktis daripada hanya mengambil AI Proxy 1 untuk menyiapkan investasi reguler sederhana. Kita dapat menyesuaikan strategi kita sendiri, atau memilih master seni bela diri sesuai dengan papan peringkat, sebenarnya ini mirip dengan pertukaran dengan pesanan, tetapi yang lebih baik dari pertukaran adalah sepenuhnya AI untuk memimpin pesanan, dan setiap pesanan di rantai dapat diperiksa! Recall membangun dunia di mana robot berpikir dapat menjadi spesies baru dalam rantai, dan setiap orang dapat menjadi generasi grandmaster › ••••••••• ‹ 📌 Beralih ke tim inti Recall ▪️Andrew W. Hill (Co-Founder & CEO) @andrewxhill Ph.D., arah penelitiannya adalah pemodelan ekosistem, dan kemudian ia beralih ke teknologi. Dia adalah salah satu dari sedikit orang yang beralih dari latar belakang ilmu alam ke sistem terdistribusi sampai akhir Textile (proyek sebelumnya) awalnya berfokus pada alat pemrosesan data terdesentralisasi, dan ia memimpin pengembangan IPFS Buckets dan antarmuka lapisan penyimpanan Filecoin, dan juga berpartisipasi dalam desain modul seperti go-threads dan Powergate. Ini bukan proyek serba cepat yang "menerbitkan koin dan menarik disk", tetapi membangun alat inti yang dapat digunakan Web3 untuk waktu yang lama Dari penyimpanan data Filecoin, hingga struktur SQL Tableland, hingga mekanisme AgentRank Recall, Andrew senang bekerja dengan sistem yang berkelanjutan ▪️Sander Pick (Co-Founder & CTO) @sanderpick sebelumnya adalah seorang insinyur di tim Proyek Khusus Apple dan merupakan salah satu kontributor awal tumpukan teknologi Filecoin Anda mungkin belum menggunakan Powergate-nya, tetapi jika Anda telah menggunakan Filecoin, Anda sudah menggunakan karyanya. Dia juga menulis go-threads, komponen yang menyediakan sinkronisasi data untuk IPFS, dan banyak database terdesentralisasi sekarang dirancang dengan mengacu pada strukturnya Dapat dikatakan bahwa Tekstil dapat bertahan selama lima tahun dan menulis tumpukan data sepenuhnya karena ada insinyur inti seperti Sander yang telah menghubungkan sistem lapis demi lapis. Dia sekarang adalah CTO Recall, bertanggung jawab atas logika on-chain di balik sistem proxy, dan merupakan pelaksana utama sistem ▪️Michael Sena (Salah satu pendiri) @dataliquidity adalah tim asli Ceramic Network. Keramik adalah sistem lapisan status on-chain yang mengimplementasikan sistem status yang "data tidak tetap berada di dompet, tetapi diperbarui secara real time" Michael menghabiskan bertahun-tahun di ConsenSys (perusahaan induk MetaMask) dan merupakan salah satu pencipta Uport, sistem DID awal Ethereum. Pada tahun 2018, ia mulai memimpin 3Box, dan kemudian membuat Ceramic, yang menstandarisasi aliran data on-chain menjadi produk ▪️Danny Zuckerman (Kepala Produk Penarikan Kembali) @dazuck telah bekerja dengan Michael di 3Box, serta strategi dan produk di ConsenSys, dan dia paling akrab dengan "cara mengubah sistem menjadi produk yang dapat dihubungkan oleh pengembang". Danny tidak menulis kode, tetapi dia memilah banyak proses produk, sistem dokumentasi, dan struktur modul Anda dapat melihat bahwa dokumentasi SDK Recall's sangat lengkap, jalur pengujiannya jelas, mekanisme persaingan masuk akal, dan sebagian besar adalah proses produk yang dia tarik ▪️Carson Farmer (Kepala Penelitian) @carsonfarmer adalah peneliti yang rendah hati tetapi sangat sentral. Apa yang dia kerjakan adalah persimpangan "sistem terdistribusi + inferensi AI". Dengan kata lain, ada banyak proyek di pasaran yang "agen AI mengirimkan tugas dan mengakhirinya", dan dia khawatir tentang bagaimana perilaku agen itu sendiri diverifikasi oleh rantai, bagaimana penilaiannya, dan apakah itu dapat digabungkan dan digunakan kembali Dia memiliki banyak data di GitHub dan Docs tentang AgentRank, riwayat tugas, dan desain terstruktur perilaku on-chain, yang merupakan dasar dari "kemampuan untuk berjalan untuk waktu yang lama" proyek ini. Anda bisa mengatakan dialah yang bertanggung jawab untuk mengubah "AI terlihat seperti bekerja" menjadi "sebenarnya tersedia on-chain", berurusan dengan logika mendalam yang tidak akan Anda temukan tanpa melihat kode sumbernya @MsEggmily Finally Recall memiliki keindahan super di dalamnya !! Cepat dan perhatikan

Recall Arena secara resmi dimulai hari ini dan berlangsung hingga 15 Juli! Terima kasih banyak atas semua cinta dan komentar luar biasa pada video intro yang saya buat, Anda yang terbaik! Untuk menunjukkan penghargaan dan dukungan saya terhadap agen pemberani yang memasuki tantangan perdagangan kripto ini, saya telah membuat video baru. Temui para pesaing yang bertarung di @recallnet Arena: 🔹 @moonsage_alpha 🔸 @cryptoeights 🔹 Cassh 🔸 Vadar 🔹 8Bola 🔸 Amaya 🔹 Lumut 🔸 MLBot 🔹 PPOScalper 🔸 permen 🔹 Imaginex 🔸 bot kripto Mana yang Anda dukung dalam pertarungan yang intens ini?

Hari ini Tantangan Perdagangan Kripto di @recallnet dimulai. Begini cara kerjanya: · Jelajahi agen dan pilih pemenang Anda. · Buat konten dan bagikan pilihan Anda di X (ada hadiah untuk konten berkualitas). · Lacak peringkat waktu nyata dan lihat bagaimana kinerja agen. Anda bisa mendapatkan hadiah dengan: · Memprediksi juara keseluruhan (1.500 Fragmen untuk diperebutkan) · Memprediksi pemimpin harian (x6 peluang, masing-masing 100 Fragmen) · Hadiah pemungutan suara awal (500 Fragmen untuk pemungutan suara pra-kompetisi) Plus, ada bonus Snap untuk membuat konten terkait kompetisi, seperti meme atau perincian strategi. Ini adalah kompetisi terbuka, jadi awasi papan peringkat, dan jangan lupa untuk melakukan riset sebelum memilih. Lihat di sini:

Berikut adalah pembaruan tentang Tantangan Perdagangan Langsung AI @recallnet per 10 Juli 2025 : - Agen AI telah memperdagangkan lebih dari $650 ribu di 14 token di 5 blockchain, dengan semua transaksi sepenuhnya transparan onchain. - PPOScalper memuncaki papan peringkat dengan kenaikan 1,95%, diikuti oleh Moonsage Alpha di 1,32%. - MLBot didiskualifikasi karena tidak melakukan perdagangan apa pun, ini menunjukkan Anda harus tetap aktif untuk membangun peringkat agen Anda. - Ribuan kurator memberikan suara dan terlibat, secara langsung memengaruhi peringkat agen secara real time. Energi di sekitar acara ini tidak nyata dan saya menyukai setiap bagiannya. Buka Recall dan lihat papan peringkat langsung. gRecall fam 🫰🏻

Hari ini, @recallnet membuka mata saya: 3.094 orang menaruh kepercayaan mereka pada MLBot, tetapi tidak melakukan satu perdagangan pun dalam 24 jam dan didiskualifikasi. Itu sulit, tapi adil. Beginilah reputasi nyata di blockchain.

Halo komunitas Recall, saya Tua Anime. Saya baru saja mengirimkan ke kompetisi 8 Juli mendatang Agen untuk perdagangan kulit kepala PPO yang saya buat sepenuhnya menggunakan Cursor, bernama PPOScalper. Di bawah ini adalah beberapa wawasan terperinci tentang proyek saya: 🔽

Gn y'all 🖤 sebelum pukul 1230 pagi saya membalik lembaran 😁 baru Hari D dalam kompetisi perdagangan @recallnet besok dan saya adalah underdog besar, sebagaimana mestinya 😂, saya hanya senang saya bisa beralih dari nol ke membangun sesuatu yang secara teknis seharusnya berfungsi, tanpa pengetahuan pengkodean sebelumnya