samenvatting 1. llms vervormen onze cognitie en markten: llms (vooral bij temperatuur 0) creëren voorspelbare uitkomsten door mode-inzinking. deze uitkomsten vormen verhalen online, vooral over bedrijven of activa, wat leidt tot scheve markgedrag. de uitkomst is flow-gedreven bubbels rond "gok-aandelen" en meme-activa, aangewakkerd door deze door ai-gecreëerde verhalen. 2. ai versnelt afleiding terwijl bbp vertraagt: de opkomst van generatieve ai verschuift energie weg van echte productiviteit naar aandachtseconomieën en speculatief gedrag. bbp-groei vertraagt, schulden worden onhoudbaarder, en drageractiva (zoals btc, goud) presteren beter omdat fiat-schuld systemen afhankelijk zijn van groei. 3. verkeerd geprijsde verhalen = alpha: wedden tegen het idee dat "ai = productiviteit" biedt aanzienlijke alpha. strategie: long afleidings-economie, short echte economie. 4. voorspelbare maatschappelijke vervorming → investeringskans: ai-geïnduceerde vervormingen creëren "gaatjes" in de samenleving, gebieden van overdreven focus of verwaarlozing. als je kunt anticiperen waar deze gaten zich zullen vormen, kun je investeerbare activa rondom hen opbouwen. 5. de sleutel is discipline: er is enorm veel geld te verdienen, maar de meesten zullen falen door gebrek aan zelfbeheersing. vermijd het verhitten van je eigen brein in de ruis. blijf gefocust. gebruik je winst om zinvolle, interessante dingen te doen.