¡Lao Cha dijo el informe 🌟🌟🌟🌟🌟 de investigación! Mira Network @Mira_Network: Una nueva infraestructura para la verificación de contenido, una "capa de verdad" en cadena que vale la pena emboscar de antemano Web3 ha llegado hasta el día de hoy, y la mayoría de la gente entiende una cosa: Infra siempre será el rey. No mire la narrativa que cambia todos los días, lo que AI, RWA, DePIN, Restaking En el análisis final, quien realmente pueda proporcionar capacidades básicas y construir estándares en la parte inferior puede pasar por el ciclo. Y @Mira_Network es una de las "Infraestructuras de IA" que he estado mirando más recientemente. 🚀 Posicionamiento central: Protocolo de verificación confiable para contenido de IA, como la "capa de verdad" en la cadena ¿Crees que la IA se trata solo de generar imágenes y escribir artículos? Entonces eres demasiado superficial. La verdadera aplicación asesina de la IA es convertirse en un agente, realizar tareas por nosotros e incluso juzgar si las cosas están bien para nosotros. El problema es que la IA de hoy a menudo "abre la boca", diciendo una cosa y la otra, pero en realidad está llena de lagunas e incluso fabricando hechos: esta es la llamada alucinación de la IA. Entonces, ¿qué hacer? ¿Cómo se puede verificar si lo que dice la IA es verdadero o falso? Aquí es exactamente donde entra en juego Mira Network: Desglosar el contenido de IA en hechos estructurados → verificar → en una red descentralizada para generar pruebas confiables después de llegar a un consenso. En lugar de dejar que un modelo tenga la última palabra, permite que varios modelos "estén de acuerdo" y registren este resultado de verificación en la cadena, que se puede reutilizar en todas las aplicaciones. Este mecanismo es una necesidad rígida a nivel de infraestructura para futuros protocolos de agentes. 🔧 Matriz de productos: API para desarrolladores, red de validadores, sistema de credenciales de reclamos Los productos de Mira han evolucionado de "prototipo" a "utilizable": Mira Verify: La red de prueba ya está activa, verificando la autenticidad del texto y las salidas de IA, admitiendo la carga de contenido → el desmantelamiento → la verificación de las credenciales de salida de →; Red de verificación multimodelo: Los nodos validadores multimodelo votan en paralelo y no dependen de un solo modelo o equipo grande. Protocolo de aserción: Admite declaraciones de citas, comparaciones de texto original, marcas de tiempo, etc., para construir una "cadena de evidencia de contenido de IA" citable; API para desarrolladores: Se puede integrar en cualquier escenario de aplicación, como el bot de Telegram, los complementos del navegador, las DApps, etc. Ecosistema de cooperación: Ha completado el acoplamiento con proyectos de infraestructura de IA como GaiaNet, Agent y KGEN. 📊 Datos destacados Situación ecológica El número promedio de tokens verificados por día ha superado los 3B+; El número de usuarios supera los 4 millones+, y el número acumulado de verificaciones en cadena supera los 30 millones+; Admite la implementación de múltiples cadenas (BSC, Base, Solana, etc.) y el acceso de múltiples modelos. Se ha convertido en un componente de verificación de los principales proyectos de agentes de IA como GaiaNet, Phala y Creato. y Ha sido destacado por instituciones profesionales como Messari, CoinLaunch y ChainCatcher. 🎯 Perspectiva de Token y Oportunidades Potenciales Aunque Mira Network aún no ha realizado un TGE, hay indicios de que el proyecto ha comenzado a promover plenamente el "mecanismo de incentivos": 1. Hay una entrada exclusiva de nombre de dominio 2. El funcionario ha mencionado repetidamente que "se incentivará la aportación de datos y la verificación del comportamiento"; Los miembros del equipo de 3MiraLabs han participado en la construcción de módulos centrales como EigenLayer, Cosmos y Lagarang. 4. Hay calentamientos de Retrodrop y del plan de nodos, y la participación de KOL es intensiva. Lógicamente, Mira, como red de validación fundacional, puede asumir los siguientes roles para su token nativo: 1⃣participación e incentivos de nodos; 2⃣Liquidación de tarifas de verificación; 3⃣Cree y consuma notificaciones en cadena; 4⃣Los incentivos validan a los participantes y apuestan por los modelos de IA. Este tipo de estructura dual con "el uso es incentivo" + "la verificación es minería" es fácil de formar dividendos comunitarios tempranos. 💡 Por qué creo que es una "infraestructura potencial de 100x" Necesidades reales: La producción de IA no confiable se ha convertido en un problema central en la industria, y Mira nació para resolver este problema. Posicionamiento claro: concéntrese en la "capa de verificación en cadena" en lugar de ser un LLM y un agente. Disponibilidad de productos, datos reales: no es un proyecto PPT, los datos y el uso en cadena han comenzado a aumentar; Amplia cooperación: ha entrado en múltiples ecosistemas de IA (GaiaNet, Phala, etc.); Potencial de token: no emitido, incentivos claros, alta jugabilidad de la red de prueba, bajo costo de participación. 🧠 La sugerencia personal de Lao Cha: Únase a la red de prueba ( Use más, verifique más, dé más opiniones y deje las interacciones en cadena con anticipación. Siga a X (@Mira_Network) y prepárese para instantáneas y seguimientos de incentivos con anticipación; Si está trabajando en un proyecto de IA, se recomienda integrar directamente el componente de verificación de Mira, ya que la confianza en la cadena será cada vez más importante en el futuro. Si es un inversor, se recomienda incluirse en la lista inicial "Next AI Infra" para observar su estructura TGE y su ritmo de lanzamiento. Mira no produce contenido de IA, solo hace que el contenido sea "creíble". Web3 no carece de herramientas de salida, sino de un mecanismo para juzgar la autenticidad de la salida. Mira, por otro lado, es probable que sea el "Chainlink" en el campo de la verificación de contenido de IA. Desde una perspectiva de Infra, no es una exageración, sino una forma seria de construir los estándares fundamentales; Desde la perspectiva de la captura de valor, los tokens están directamente vinculados al comportamiento y al tráfico. Desde el punto de vista del usuario, es útil, interactivo y tiene futuro.