如果你仍然對 @NEARProtocol 的明確 AI 牛市案例持懷疑態度，讓我提醒你為什麼你不應該這樣做： ➤ NEAR 在主網上提供高性能，擁有 8 個分片，區塊時間為 600 毫秒，最終確認時間為 1.2 秒。 ➤ 去中心化的保密機器學習 (DCML) 使可驗證推理、模型的貨幣化和保密數據收集成為可能。 ➤ NEAR AITP（代理互動和交易協議）將推動代理商商務的未來。 ➤ NEAR 帳戶模型 + NEAR 意圖將使代理資本管理在規模上成為可能，顯著加速 DeFAI。 ➤ 成本效益高且高度可擴展的支付基礎設施使 NEAR 成為支撐廣泛 AI 和消費者採用的經濟基礎層的理想選擇。 ➤ 從啟動之初就通過持續的密鑰輪換和基於 MPC 的鏈簽名加強安全性，實現原生帳戶抽象和安全管理。 ➤ @near_ai 工具包提供免費推理、廣泛的智能合約和 API 集成，促進用戶擁有的 AI 代理的開放、協作創建，推動開源 AGI 的發展。 ➤ 生態系統中充滿了頂級 AI 應用和基礎設施建設者，包括 @PhalaNetwork、@FractionAI_xyz、@PublicAI_、@ASIMOV_Protocol、@crynuxio、@BitteProtocol、@nillionnetwork、@silverstreamAI、@XTrace_ai 或 @forest_ai_。 ➤ 全球合約增強了可組合性，簡化了跨分片互動，提升了開發者體驗。 ➤ 正式驗證的 Rust 代碼庫確保了嚴格的安全標準，對於關鍵的金融和 AI 基礎設施特別有價值。