總結 1. LLM 正在扭曲我們的認知和市場： LLM（尤其是在溫度 0 時）由於模式崩潰而產生可預測的輸出。 這些輸出塑造了在線敘事，尤其是關於公司或資產的敘事，從而導致市場行為扭曲。 結果是圍繞 「賭博股票 」和模因資產的流動驅動泡沫，在這些 AI 生成的敘事的推動下。 2. AI 加速分心，而 GDP 減速： 生成式 AI 的興起正在將能源從實際生產力轉移到注意力經濟和投機行為上。 GDP 增長放緩，債務變得更加不可持續，不記名資產（如 BTC、黃金）表現出色，因為法定債務系統依賴於增長。 3. 定價錯誤的敘述 = Alpha： 押注 「AI = Productivity」 代表顯著的 alpha 的想法。 策略：做多分散注意力的經濟，做空實體經濟。 4. 可預測的社會扭曲→投資機會： AI 引起的扭曲會在社會中造成“打孔”，即被誇大關注或忽視的領域。 如果您能預測這些漏洞的形成位置，您就可以圍繞它們構建可投資的資產。 5. 關鍵是紀律： 有很多錢可以賺，但大多數會因為缺乏自製力而失敗。 避免在噪音中煎炸自己的大腦。集中。用你的利潤做有意義、有趣的事情。