🤖 AI 运行在 GPU 上，而不是 CPU。
现代 AI 工作负载——想想 LLMs、实时推理——需要巨大的并行处理能力。像 NVIDIA 的 H100 这样的 GPU 完美地满足了这一需求。但这里有一个残酷的事实：一旦你的数据进入 GPU 内存，它就会被完全暴露。
GPU TEEs 改变了游戏规则。
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把 GPU TEE 想象成你显卡内部的防弹保险库。它们保持你的 AI 执行私密、可验证且防篡改——即使主机操作系统被攻破。
最棒的部分？几乎没有性能开销（大型模型上小于 2%）。😱
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GPU TEE 是如何工作的？
🔒 每个芯片中烧录的硬件信任根
🔒 带有签名固件的安全启动
🔒 加密的 CPU-GPU 通信
🔒 远程证明以证明完整性
🔒 主机操作系统或虚拟机监控程序无法查看
从硅到软件的完整信任链。
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Phala在去年九月发布了全球首个GPU TEE基准测试。结果：
👊 平均性能损失低于9%
👊 更大的模型 = 几乎没有开销
👊 启动时间延长20-25%（为了安全是值得的）
👊 PCIe传输是唯一真正的瓶颈
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真实的谈话：这解决了人工智能中的重大问题：
🏥 医疗保健人工智能在共享集群上（患者数据保持加密）
🏦 无法泄露交易策略的金融模型
🔬 不暴露原始数据集的联邦学习
⚖️ 设计时考虑合规性
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