đ€ AI runs on GPUs, NOT CPUs.
Modern AI workloadsâthink LLMs, real-time inferenceâneed massive parallelism. GPUs like NVIDIAâs H100 do that beautifully. But here's the harsh truth: once your data hits GPU memory, it's COMPLETELY exposed.
GPU TEEs change the game.
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Think of GPU TEEs as bulletproof vaults inside your graphics card. They keep your AI execution private, verifiable, and tamper-proofâeven if the host OS is compromised.
The best part? Near-zero performance overhead (<2% on large models). đ±
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How does GPU TEE work?
đ Hardware Root of Trust burned into each chip
đ Secure boot with signed firmware
đ Encrypted CPU-GPU communication
đ Remote attestation to prove integrity
đ Zero visibility to host OS or hypervisor
Full trust chain from silicon to software.
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Phala dropped the world's first GPU TEE benchmarks last September. The results:
đ <9% average performance loss
đ Larger models = near-zero overhead
đ 20-25% longer startup (worth it for security)
đ PCIe transfer is the only real bottleneck
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Real talk: this solves MASSIVE problems in AI:
đ„ Healthcare AI on shared clusters (patient data stays encrypted)
đŠ Financial models that can't leak trading strategies
đŹ Federated learning without exposing raw datasets
âïž Regulatory compliance by design
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