Từ FIL đến AR, lưu trữ trên chuỗi luôn là một miếng bánh lớn mà nhiều nhà đầu tư muốn ăn nhưng lại không thể. Lần này, Aptos Labs và Jump Crypto cũng đã hợp tác tham gia, họ đã nhắm vào lĩnh vực AI, tạo ra Shelby, cơ sở hạ tầng "lưu trữ nóng" đầu tiên trong Web3. Lưu trữ nóng là gì? Chỉ những gì có thể chạy được AI, video, game - những nội dung "tương tác cao" mới được gọi như vậy. Lấy một ví dụ đơn giản, giả sử bạn đã phát một video ngắn có thời gian giới hạn trên chuỗi, thiết lập là "mỗi lần nhấn nút phát, trừ 0.01 U vào ví của bạn". Lưu trữ trên chuỗi truyền thống hoàn toàn không thể làm được điều này, vì khi nhấn nút phát, video phải chờ một thời gian dài để tải, cơ chế thu phí phải kết hợp với hợp đồng khác, không có trải nghiệm tốt, và một khi dữ liệu đã được tải lên, việc kiểm soát bản quyền và quyền truy cập động đều không thể thực hiện được. Nhưng Shelby có thể giải quyết: 1. Video mở ngay lập tức, phản hồi trong mili giây. 2. Tự động tính toán doanh thu mỗi lần phát. 3. Quyền truy cập và logic mã hóa đều được viết vào lớp giao thức, người sáng tạo tự định nghĩa quy tắc. 4. Hơn nữa, không bao giờ bị ngắt kết nối, không cần lo lắng về việc đám mây tập trung bị trục trặc. Nó biến "lưu trữ dữ liệu" thành một công việc có thể kiếm tiền, ai nhấn vào video của bạn, xem nội dung của bạn, sử dụng công cụ của bạn, bạn đều có thể kiếm tiền. Mỗi lần sử dụng đều có thể thu phí. Ngoài Fil và AR, hiện tại trên thị trường cũng có các giải pháp lưu trữ trên chuỗi khác, chẳng hạn như Walrus, chủ yếu nhắm vào "lưu trữ rẻ". Tuy nhiên, định vị của nó hoàn toàn khác với Shelby: Shelby giống như phiên bản phi tập trung của AWS S3, chủ yếu tập trung vào dữ liệu nóng hiệu suất cao, được thiết kế đặc biệt cho đào tạo AI, trạng thái trò chơi trên chuỗi, phát trực tuyến và các nội dung tương tác thời gian thực, dữ liệu đọc ngay lập tức, cập nhật động, và có thể thanh toán ngay khi sử dụng, phù hợp với những người sáng tạo có nhu cầu tương tác thực sự. Walrus giống như Backblaze trên chuỗi, phù hợp với truy cập tần suất thấp, lưu trữ rẻ, chẳng hạn như siêu dữ liệu NFT, lịch sử giao dịch, v.v. Nhưng nó đọc và ghi chậm, không hỗ trợ cập nhật động, cũng không có mô hình kiếm tiền, chủ yếu là một "tủ lạnh trên chuỗi". Hãy xem xét công nghệ nền tảng: Shelby sử dụng sợi quang chuyên dụng + mã hóa Clay + mạng phân lớp, phản hồi dưới một giây, còn có thể kiểm soát quyền truy cập động; Walrus thì dựa vào mã sửa lỗi trên Sui + xác thực toàn chuỗi, chi phí gas cao, độ trễ lớn. Từ góc độ thương mại, Shelby hiện đã có các đối tác như NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol, chú trọng vào tuân thủ và vòng khép kín doanh thu dữ liệu; trong khi Walrus chủ yếu phục vụ các dự án đuôi dài trên Sui, độ sâu và độ rộng ứng dụng còn cần mở rộng. Nhưng nói nhiều như vậy cuối cùng vẫn phải xem thị trường có chấp nhận hay không, NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol là những thương hiệu đầu tiên hợp tác với Shelby, hãy cùng theo dõi đánh giá của nhóm khách hàng lớn này về nó, vì cuối cùng trong lĩnh vực lưu trữ, chỉ những dự án có thể hoàn thành vòng khép kín và có dòng tiền mới có thể vươn lên đỉnh cao.