Hiện nay, các dự án AI xuất hiện rất nhiều, đặc biệt là những dự án chỉ tập trung vào khái niệm, và cũng có không ít dự án nghiên cứu. Nhưng cuối cùng, những gì có thể tồn tại được vẫn phải dựa vào: khả năng thực thi + sự tôn trọng giá trị dữ liệu của người dùng. OpenLedger đang đi theo hướng này. Trước đây, tôi đã xem một cuộc phỏng vấn với OpenLedger, điều khiến tôi ấn tượng nhất là: họ thực sự coi trọng cộng đồng. Không phải là sự coi trọng chỉ trên miệng, mà là thực sự trong quá trình phát triển sản phẩm, họ liên tục cải tiến dựa trên phản hồi từ cộng đồng, cộng đồng chính là "người đồng xây dựng" của dự án này. —————— ➤ Về OpenLedger @OpenLedger ▪️ OpenLedger là blockchain đầu tiên được xây dựng đặc biệt cho AI phi tập trung, chủ yếu nhằm giải phóng tính thanh khoản của dữ liệu, mô hình và đại lý AI. ▪️ Vấn đề mà nó muốn giải quyết từ gốc rễ là vấn đề "hộp đen dữ liệu" của AI tập trung - trả lại quyền sở hữu và quyền lợi từ dữ liệu cho chính người dùng. ▪️ Dự án đã nhận được 15 triệu USD tài trợ từ các tổ chức hàng đầu như Polychain, HashKey, Finality, và còn có sự hỗ trợ từ các OG như EigenLayer, Polygon, Gitcoin. ▪️ Mạng thử nghiệm đã hoàn thành hơn 20 triệu giao dịch, kết hợp kiến trúc DePIN + AI, đang xác minh tính khả thi của sự hợp tác giữa mô hình và dữ liệu. —————— ➤ Các mô hình dữ liệu đang cạnh tranh, OpenLedger khác biệt ở đâu? Trong năm qua, hầu hết các dự án Crypto AI tập trung vào việc "cạnh tranh sức mạnh tính toán", chẳng hạn như tập trung vào GPU phi tập trung. Nhưng ba yếu tố của AI là: dữ liệu = nhiên liệu, mô hình = động cơ, sức mạnh tính toán = năng lượng. Điều thực sự có thể thực hiện và biến thành lợi nhuận là dữ liệu và mô hình chính nó. OpenLedger chọn con đường "triển khai mô hình + chia sẻ lợi nhuận" thực tế hơn, thay vì chỉ đơn thuần cạnh tranh nghiên cứu và tích lũy tham số. —————— ➤ SLM (mô hình ngôn ngữ nhỏ) quan trọng hơn bạn nghĩ Không phải dự án nào cũng cần mô hình lớn. SLM có chi phí thấp, tinh chỉnh nhanh, phù hợp hơn cho việc triển khai nhanh trên chuỗi, và còn có thể tự động chia sẻ lợi nhuận thông qua hành vi gọi, thực hiện việc Token hóa mô hình. Đừng xem thường nó, nhiều ứng dụng AI thực sự có thể hoạt động đều dựa vào nó. —————— ➤ OpenLedger xây dựng một hệ thống "kinh tế mô hình trên chuỗi" hoàn chỉnh Mục tiêu là hoàn thành vòng khép kín từ dữ liệu → mô hình → sử dụng → lợi nhuận. Các mô-đun chính bao gồm: ▪️ Model Factory: nền tảng tinh chỉnh không cần mã, ai cũng có thể huấn luyện mô hình ▪️ OpenLoRA: hàng ngàn mô hình cùng tồn tại, cắm nóng mô-đun, triển khai linh hoạt ▪️ Datanets: mạng dữ liệu có thể xác minh, đảm bảo dữ liệu đáng tin cậy ▪️ Proof of Attribution: tự động chia sẻ lợi nhuận mỗi lần gọi ▪️ Nền tảng Đề xuất: thị trường hợp tác DAO cho mô hình, cùng xây dựng và quản lý Nói đơn giản, đây là sự kết hợp của HuggingFace + Stripe + Infura, và là trên chuỗi, có thể kết hợp, thực sự hiện thực hóa "mô hình là tài sản". —————— ➤ Các nhà phát triển có thể làm gì? Các nhà phát triển có thể lấy dữ liệu được cấp phép, huấn luyện mô hình, triển khai một lần nhấn, và mở gọi trên OpenLedger. Mỗi lần gọi sẽ tự động kích hoạt chia sẻ Token, tất cả hành vi đều có thể xác minh và truy xuất trên toàn chuỗi. Sử dụng giống như Web2, nhưng giá trị đến từ tính minh bạch trên chuỗi, cơ chế khuyến khích và khả năng kết hợp, biến mô hình thành tài sản, gọi là biến thành lợi nhuận. —————— ➤ Không làm mô hình lớn, không cạnh tranh nghiên cứu, OpenLedger thiên về hướng kỹ thuật NEAR giống như nền tảng AI Agent, Bittensor chủ yếu tập trung vào huấn luyện trên chuỗi; trong khi OpenLedger tập trung vào việc triển khai, gọi và lưu thông giá trị của mô hình - cốt lõi là "để mô hình kiếm tiền". Nói thẳng ra: không cạnh tranh bài báo, không làm màu mè, chỉ muốn cho mô hình chạy, sử dụng và kiếm tiền. —————— ➤ Điều khiến tôi ấn tượng nhất là Model Factory Sản phẩm này rất thân thiện với các đội nhỏ. Giao diện đồ họa, quy trình toàn bộ có thể nhìn thấy, không cần viết mã vẫn có thể hoàn thành việc cấp phép dữ liệu, cấu hình mô hình và triển khai. Còn hỗ trợ tinh chỉnh LoRA / QLoRA, tích hợp đánh giá, kiểm tra, theo dõi đường đi, toàn bộ chuỗi theo dõi một cách liền mạch. Ngay cả khi không có nền tảng kỹ thuật, bạn vẫn có thể huấn luyện mô hình riêng của mình. —————— OpenLedger là một trong những dự án giống "sản phẩm" nhất trong thị trường Crypto AI hiện nay. Nó không chỉ là một câu khẩu hiệu "AI trên chuỗi" trống rỗng, mà thực sự đang xây dựng một hệ thống kinh tế mô hình "mô hình là tài sản, gọi là giá trị". Khi câu chuyện AI bước vào vùng nước sâu, những dự án thực sự có giá trị trung tầng như thế này có thể mới là người chiến thắng cuối cùng.
Hiển thị ngôn ngữ gốc
21
10,42 N
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.