Saat ini, ada banyak proyek AI, dan ada banyak konsep dan volume. Namun pada akhirnya, apa yang bisa tetap diam tergantung pada: kemampuan mendarat + benar-benar menghormati nilai data pengguna. OpenLedger bergerak ke arah ini. Saya telah menonton wawancara dengan OpenLedger sebelumnya, dan salah satu hal yang paling mengejutkan saya adalah bahwa mereka sangat menghargai komunitas. Bukan pentingnya meneriakkan slogan, tetapi dalam proses pengembangan produk, mengandalkan umpan balik komunitas untuk terus berulang, dan komunitas itu sendiri adalah "co-builder" proyek ini. —————— ➤ Tentang OpenLedger @OpenLedger ▪️OpenLedger adalah blockchain pertama yang dibuat khusus untuk AI terdesentralisasi, dengan fokus pada membuka likuiditas data, model, dan agen AI. ▪️ Masalah mendasar yang ingin dipecahkan adalah masalah "kotak hitam data" dari AI terpusat - mengembalikan hak kepemilikan dan pendapatan data kepada pengguna itu sendiri. ▪️ Proyek ini telah menerima pendanaan $15 juta dari institusi top seperti Polychain, HashKey, dan Finality, dan didukung oleh OG seperti EigenLayer, Polygon, dan Gitcoin. ▪️ Testnet telah menyelesaikan lebih dari 20 juta transaksi, dan dikombinasikan dengan arsitektur DePIN + AI, kelayakan kolaborasi model dan data sedang diverifikasi. —————— ➤ Model data semuanya dalam volume, apa perbedaan dalam OpenLedger? Dalam setahun terakhir, sebagian besar proyek Crypto AI berfokus pada volume "daya komputasi", seperti GPU terdesentralisasi. Namun, tiga elemen AI adalah: data = bahan bakar, model = mesin, dan daya komputasi = energi. Apa yang benar-benar dapat diimplementasikan dan dimonetisasi adalah data dan model itu sendiri. OpenLedger telah memilih rute yang lebih membumi dari "penyebaran model + pembagian keuntungan panggilan", daripada menggulung penelitian ilmiah secara membabi buta dan menumpuk parameter. —————— ➤ SLM (Model Bahasa Kecil) lebih penting dari yang Anda pikirkan Tidak setiap proyek membutuhkan model besar. SLM memiliki biaya rendah dan penyempurnaan yang cepat, yang lebih cocok untuk penerapan on-chain yang cepat, dan juga dapat secara otomatis berbagi keuntungan melalui perilaku pemanggilan untuk mencapai tokenisasi model. Jangan melihatnya kecil, banyak aplikasi AI yang benar-benar bisa berjalan justru mengandalkannya. —————— ➤ OpenLedger membangun satu set lengkap "sistem ekonomi model on-chain" Tujuannya adalah untuk menjalankan loop tertutup lengkap dari data → model → menggunakan manfaat →. Modul utama meliputi: ▪️Model Factory: Platform fine-tuning tanpa kode yang memungkinkan siapa saja untuk melatih model ▪️OpenLoRA: Ribuan model hidup berdampingan, modul dapat ditukar panas, dan penyebarannya fleksibel ▪️Datanets: Jaringan data yang dapat diverifikasi untuk memastikan bahwa data dapat dipercaya ▪️Bukti Atribusi: Secara otomatis membagi keuntungan dengan setiap panggilan ▪️Platform proposal: Pasar kolaborasi berbasis DAO untuk model, konstruksi bersama, dan tata kelola bersama Sederhananya, ini adalah kombinasi dari HuggingFace + Stripe + Infura, dan on-chain dan composable, benar-benar mewujudkan "model sebagai aset". —————— ➤ Bagaimana pengembang dapat menggunakannya? Pengembang dapat memperoleh data otorisasi, melatih model, menerapkan dengan satu klik, dan membuka panggilan di OpenLedger. Setiap panggilan akan secara otomatis memicu pembagian keuntungan token, dan semua perilaku dapat diverifikasi dan dilacak di seluruh rantai. Kedengarannya seperti Web2, tetapi nilainya berasal dari transparansi on-chain, insentif, dan komposisi, sehingga model menjadi aset, dan panggilannya adalah monetisasi. —————— ➤ OpenLedger lebih berorientasi pada teknik NEAR lebih seperti platform Agen AI, dan Bittensor berfokus pada pelatihan on-chain; OpenLedger, di sisi lain, berfokus pada penerapan, pemanggilan, dan sirkulasi nilai model – intinya adalah "membuat model menguntungkan". Terus terang: Saya tidak menggulung kertas atau terlibat dalam tipu muslihat, saya hanya ingin menjalankan, menggunakan, dan mendapatkan model. —————— ➤ Yang paling mengejutkan saya adalah Model Factory Produk ini terlalu ramah untuk tim kecil. Antarmuka grafis dan visualisasi seluruh proses dapat menyelesaikan otorisasi data, konfigurasi model, dan penerapan tanpa menulis kode. Ini juga mendukung penyempurnaan LoRA/QLoRA, evaluasi bawaan, pengujian, pelacakan balik jalur, dan pelacakan rantai penuh sekaligus. Bahkan jika Anda tidak memiliki latar belakang teknis, Anda dapat melatih model eksklusif Anda sendiri. —————— OpenLedger adalah salah satu proyek paling "seperti produk" di pasar Crypto AI saat ini. Ini bukan slogan kosong "AI on chain", tetapi sistem ekonomi model yang membangun "model adalah aset dan panggilan adalah nilai". Saat narasi AI memasuki perairan dalam, proyek semacam ini dengan nilai tingkat menengah yang nyata mungkin menjadi pemenang akhir.