AI + Crypto на практиці
Довгий час я дуже обережно ставився до так званої технології блокчейн у поєднанні з практичним застосуванням.
Я чітко висловив свою точку зору у своїх статтях:
На мій погляд, низка так званих додатків на кшталт використання блокчейну для відстеження походження Moutai та трансформація індустрії XX за допомогою блокчейну – це все псевдопотреби.
У мене навіть була така аналогія в попередній статті:
Застосування криптоекосистеми схоже на додаток на Марсі, а наше поточне застосування – це додаток на Землі. Марс і Земля – це принципово дві абсолютно різні екосистеми, як можна «поєднати» дві абсолютно різні екосистеми разом?
До появи штучного інтелекту, а точніше появи AI Agents, я думаю, що зараз цілком можливо об'єднати ці дві екосистеми, і сполучною ланкою цієї комбінації є AI Agents.
Одного разу я представив кейс Coinbase, яка використовує BYTE, агента штучного інтелекту, щоб допомогти користувачам здійснювати платежі в ланцюжку та робити замовлення на покупку їжі. В останньому випадку Coinbase BYTE не тільки допоміг користувачам здійснити платежі в стейблкоїнах, але пізніше оцінив звички користувачів щодо замовлення на основі наявних у нього даних і розумно нагадав користувачам, що настав час поїсти.
Крім того, Shopify, відома закордонна платформа електронної комерції, також підтвердила, що співпрацюватиме з Coinbase для енергійного просування платежів у стейблкоїнах і надаватиме певні знижки користувачам, які використовують USDC для оплати для залучення споживачів.
Крім того, за чутками, традиційні онлайн та офлайн роздрібні платформи Amazon та Walmart також вивчають випуск своїх стейблкоїнів.
З одного боку, канал оплати стейблкоїнів розгортається в Сполучених Штатах у великих масштабах, а з іншого боку, дослідження агентів штучного інтелекту в поєднанні з оплатою стейблкоїнів також швидко просувається.
Згідно з цим прогресом, у майбутньому можуть виникнути такі сценарії:
Коли агент штучного інтелекту, який використовується користувачем, має достатньо даних, він може повністю окреслити повсякденні звички користувача, такі як розуміння споживчих звичок користувача, регулярне нагадування користувачеві про необхідність з'їсти три прийоми їжі, забронювати транспорт для користувача після роботи та перейти безпосередньо до Shopify, Amazon, Walmart ...... покупок.
Коли користувач підтверджує ці нагадування, AI Agent безпосередньо використовує стейблкоїн для здійснення платежу в блокчейні, повністю блокуючи платіжне посилання та поведінку користувача.
Крім того, у майбутньому, якщо наш дохід буде виплачуватися за допомогою стабільних монет, стабільні монети можна буде безпосередньо внести на наш криптогаманець, яким керує AI Agent, а AI Agent може безпосередньо використовувати стабільні монети в цьому гаманці для всього щоденного споживання.
Можливо, через два покоління наші нащадки навіть не зможуть почути про акт оплати, так само як сьогоднішні діти після 2010 року ще рідше мають паперові гроші.
AI Agent повністю «приховує» громіздкі деталі та складні технології, такі як стейблкоїни, блокчейн та платежі, або AI Agent повністю усуває поріг використання людиною технології шифрування.
Крім Coinbase, інші технологічні гіганти в Сполучених Штатах також багато досліджують в цих областях, і Coinbase лише тимчасово випереджає в цій області.
Спостерігаючи за прогресом Coinbase, не можна не згадати про Binance і OK. Незважаючи на те, що вони обидві біржі, всі вони розробили власні гаманці. Однак після появи AI Agents з'явилася чітка різниця в напрямку розвитку цих трьох.
Coinbase явно скористалася тенденцією AI Agents і енергійно досліджує застосування та модель AI + Crypto в реальному житті, але Binance і OK, схоже, все ще йдуть старим шляхом і все ще зосереджуються на торгівлі та торгівлі користувачами, і, схоже, не зосереджуються на інтеграції AI Agents у свої власні програми, як це робить Coinbase.
Для нас, хоча ми не можемо безпосередньо відчути сценарії, які були реалізовані на Coinbase, спостереження за розвитком цих додатків на Coinbase є хорошим орієнтиром для оцінки майбутнього напрямку AI + Crypto.