Технологія протоколу моржа - Частина 2: Технологія зберігання Вивчаючи @WalrusProtocol разом, я дізнався, що він використовує метод Red Stuff для надефективного зберігання. Насправді це називається першим так званим двовимірним кодом фонтану, який застосовується в службі. Якщо копнути трохи глибше: - Він оснащений функцією самостійного відновлення даних. - Не потрібні складні математичні операції. - Він дуже швидкий, використовує тільки операції XOR. - Він може кодувати великі файли розміром у ГБ (особливо відео) відразу. (Наприклад, файл розміром 10 ГБ можна обробити лише за 1,2 секунди.) Крім того, дуже важлива і ефективність зберігання. Більшість конкурентів беруть участь у так званих «накладних витратах на зберігання», які передбачають багаторазове збереження даних у разі пошкодження або втрати даних. У Filecoin – 25 разів, у Arweave – у 100-1 000 разів, а у Storj або Sia – 3 рази, тоді як іншим конкурентам потрібно передавати весь файл для відновлення. Технічна перевага Walrus полягає в тому, що він використовує лише в 4,5 рази більше накладних витрат, при цьому може відновити саме ту кількість втрачених даних. Більше того, у міру накопичення даних вони збільшуються і стають обтяжливими, але Walrus має перевагу в тому, що він менш обтяжливий, навіть якщо він швидко зростає за рахунок логарифмічного розкладання. Це пов'язано з тим, що він використовує PoA, або Proof of Availability (що схоже на Proof of Attribution у відкритих реєстрах! Тільки абревіатура та сама!). - На відміну від конкурентів, він не вимагає доказу для кожного файлу, а натомість запитує вузли випадковим чином та асинхронно з «покажіть мені конкретний байт та шлях Меркла цього фрагмента», і якщо вузол виходить з ладу, він автоматично переходить до слешінгу (зменшення токена) та регенерації фрагмента даних. (Навантаження на готовність даних на вузлах дійсно зростає, але це корисно для користувачів.) Іншими словами, він структурований таким чином, щоб виконувати світлову верифікацію, маючи можливість вжити негайних заходів у разі виникнення проблем.