gOcto,
Cu cât studiez mai mult AI descentralizat, cu atât mai mult mă deranjează un decalaj:
"Toată lumea vorbește despre calcul, acces la modele, viteză de inferență... Dar nimeni nu vorbește despre proveniența datelor. Sau cine l-a curatoriat."
În învățarea automată, gunoi în = gunoi afară.
Dar majoritatea arhitecturilor cripto-AI încă tratează datele ca pe o intrare invizibilă.
Nu există responsabilitate, nici proveniență, nici recompensă.
Asta face ca Datanets să @OpenledgerHQ una dintre cele mai importante primitive din spațiu.
#Datanets sunt rețele descentralizate specifice domeniului, în care contribuitorii organizează seturi de date structurate pentru antrenarea modelelor #AI.
Fiecare punct de date este:
▸ Validat
▸ Atribuit
▸ Conectat în lanț
▸ Legat de rezultatele viitoare ale modelului prin Proof of Attribution (#POA)
Este stratul de coordonare lipsă:
→ Suficient de structurat pentru modele
→ Suficient de transparent pentru încredere
→ Suficient de stimulat pentru contribuitori reali
Într-o lume a #LLMs care mănâncă internetul, Datanet-urile pun întrebarea corectă:
"Dacă datele de antrenament ar aparține comunității?"

Cu cât mă scufund mai adânc în AI x Crypto, cu atât mai multe întrebări continuă să iasă la suprafață:
"Am construit o lume în care calculul este plătit... Dar cine îi recompensează pe cei care antrenează creierul?"
@OpenledgerHQ oferă un răspuns puternic.
Nu este doar un alt joc de infrastructură AI.
Este un lanț complet Layer-2 construit pe OP Stack + #EigenDA, optimizat nu pentru hype, ci pentru coordonarea economică între date, modele și agenți.
Iată ce îl face unic 👇
1/ Începe cu datele.
@OpenledgerHQ introduce #Datanets - rețele descentralizate de seturi de date specifice domeniului contribuite de utilizatori.
Fiecare punct de date este:
▸ Atribuit în lanț
▸ Îmbogățit, clasificat
▸ Legat de ieșirile modelului pe care îl influențează
▸ Recompensat în funcție de impact
Este ca și cum ai transforma seturile de date HuggingFace în bunuri publice tokenizate, cu istoric verificabil.
2/ Apoi vine stratul modelului.
@OpenledgerHQ a construit #ModelFactory, o platformă de reglare fină bazată pe interfață grafică unde:
▸ Oricine poate regla fin LLM-uri precum LLaMA, Mistral, DeepSeek
▸ Nu este nevoie de cod sau API-uri
▸ Modelele sunt antrenate folosind date permise și verificate
▸ Atribuirea rămâne intactă în timpul reglajului fin
▸ Puteți discuta cu modelul și puteți vizualiza citările sale de date prin RAG Attribution
Acest lucru face ca construirea și încrederea modelelor AI să fie mai ușoară, mai sigură și mai transparentă.
3/ Apoi servirea la scară.
Cu #OpenLoRA, puteți servi 1000 de modele bazate pe LoRA pe un singur GPU.
Încarcă dinamic adaptoarele, le îmbină în timp real și rulează inferența cu cuantizare + streaming de tokenuri.
Perfect pentru:
▸ Agenți personalizați
▸ Servire rapidă, cu costuri reduse
▸ Implementări la scară de întreprindere
Este eficient din punct de vedere al costurilor, modular și chiar funcționează.
4/ Deci, de ce contează OpenLedger?
Pentru că AI devine modulară, agentică și descentralizată.
Dar încă ne lipsește responsabilitatea și corectitudinea în ceea ce privește cine este plătit.
OpenLedger rezolvă asta.
▸ Rulați un nod? Ești plătit pentru date curate
▸ Reglezi un model? Ești citat + recompensat
▸ Agentul tău ajută utilizatorii? Mizezi + câștigi
▸ Rezultatul tău este greșit? Îți pierzi reputația
Este încredere prin structură, nu vibrații.
✅ Și da, este live.
Testnet-ul este activ:
– Conectați-vă cu rețelele sociale
– Revendicați recompense zilnice
– Explorați rețelele de date, ModelFactory, RAG
– Eventual câștigați puncte sau calificați-vă pentru viitoare airdrop-uri
Deja listat în Clasamentul lui @KaitoAI + #SNAP @cookiedotfun.
Dacă sunteți interesat de captarea valorii reale #AI, nu doar de zgomotul speculativ, OpenLedger merită o privire mai atentă.


11,6 K
101
Conținutul de pe această pagină este furnizat de terți. Dacă nu se menționează altfel, OKX nu este autorul articolului citat și nu revendică niciun drept intelectual pentru materiale. Conținutul este furnizat doar pentru informare și nu reprezintă opinia OKX. Nu este furnizat pentru a fi o susținere de nicio natură și nu trebuie să fie considerat un sfat de investiție sau o solicitare de a cumpăra sau vinde active digitale. În măsura în care AI-ul de generare este utilizat pentru a furniza rezumate sau alte informații, astfel de conținut generat de AI poate să fie inexact sau neconsecvent. Citiți articolul asociat pentru mai multe detalii și informații. OKX nu răspunde pentru conținutul găzduit pe pagini terțe. Deținerile de active digitale, inclusiv criptomonedele stabile și NFT-urile, prezintă un grad ridicat de risc și pot fluctua semnificativ. Trebuie să analizați cu atenție dacă tranzacționarea sau deținerea de active digitale este adecvată pentru dumneavoastră prin prisma situației dumneavoastră financiare.