gOcto,
Čím více studuji decentralizovanou umělou inteligenci, tím více mě trápí jedna mezera:
"Všichni mluví o výpočtech, přístupu k modelu, rychlosti odvozování... Nikdo ale nemluví o tom, odkud data pocházejí. Nebo kdo to kurátoroval."
Ve strojovém učení je garbage in = garbage out.
Většina architektur krypto-AI však stále zachází s daty jako s tímto neviditelným vstupem.
Není v tom žádná odpovědnost, žádný původ, žádná odměna.
To je to, co dělá z Datanets @OpenledgerHQ jedním z nejdůležitějších primitiv v této oblasti.
#Datanets jsou decentralizované sítě specifické pro doménu, kde přispěvatelé spravují strukturované datové sady pro trénování modelů #AI.
Každý datový bod je:
▸ Ověřeno
▸ Připsáno
▸ Přihlášeni v řetězci
▸ Svázáno s výstupy budoucích modelů pomocí Proof of Attribution (#POA)
Je to chybějící koordinační vrstva:
→ Dostatečně strukturované pro modelky
→ Dostatečně transparentní pro důvěru
→ dostatečně motivované pro skutečné přispěvatele
Ve světě, kde internet požírá #LLMs, si Datanets kladou správnou otázku:
"Co kdyby trénovací data patřila komunitě?"

Čím hlouběji se ponořím do AI x Crypto, tím více se vynořuje jedna otázka:
"Vybudovali jsme svět, kde se výpočetní výkon platí... Ale kdo odměňuje ty, kteří trénují mozek?"
@OpenledgerHQ nabízí mocnou odpověď.
Není to jen další infrahra s umělou inteligencí.
Jedná se o kompletní Layer-2 chain postavený na OP Stack + #EigenDA, optimalizovaný nikoli pro humbuk, ale pro ekonomickou koordinaci mezi daty, modely a agenty.
Zde je to, co ji dělá jedinečnou 👇
1/ Začíná se to daty.
@OpenledgerHQ zavádí #Datanets - decentralizované sítě doménově specifických datových sad přispívajících uživateli.
Každý datový bod je:
▸ Připsáno v řetězci
▸ Obohacené, kategorizované
▸ Ve spojení s výstupy modelu ovlivňuje
▸ Odměňování na základě dopadu
Je to jako přeměnit datové sady HuggingFace na tokenizované veřejné statky s ověřitelnou historií.
2/ Poté přichází na řadu vrstva modelu.
@OpenledgerHQ vybudovala #ModelFactory, platformu pro jemné doladění založenou na grafickém uživatelském rozhraní, kde:
▸ Každý může doladit LLM jako LLaMA, Mistral, DeepSeek
▸ Není potřeba žádný kód ani rozhraní API
▸ Modely jsou trénovány pomocí povolených, ověřených dat
▸ Přiřazení zůstává během jemného doladění nedotčeno
▸ Můžete chatovat s modelem a prohlížet si jeho datové citace prostřednictvím RAG Attribution
Díky tomu je vytváření modelů AI a důvěřování jim snazší, bezpečnější a transparentnější.
3/ Pak servírování ve velkém.
S #OpenLoRA můžete na jednom GPU obsluhovat 1000 modelů založených na LoRA.
Dynamicky načítá adaptéry, slučuje je v reálném čase a spouští inferenci s kvantizací + streamováním tokenů.
Ideální pro:
▸ Přizpůsobení agenti
▸ Rychlé, levné servírování
▸ Nasazení na podnikové úrovni
Je to nákladově efektivní, modulární a skutečně funguje.
4/ Proč je tedy OpenLedger důležitý?
Protože umělá inteligence se stává modulární, agentní a decentralizovanou.
Stále nám však chybí odpovědnost a spravedlnost v tom, kdo dostane zaplaceno.
OpenLedger to opravuje.
▸ Provozujete uzel? Za čistá data dostanete zaplaceno
▸ Ladíte model? Dostanete citaci + odměnu
▸ Váš agent pomáhá uživatelům? Vsadíte + vyděláte
▸ Váš výstup je špatný? Ztrácíte reputaci
Je to důvěra prostřednictvím struktury, ne vibrací.
✅ A ano, je to živé.
Testnet je v provozu:
– Přihlaste se pomocí sociálních sítí
– Vyzvedněte si denní odměny
– Prozkoumejte Datanety, ModelFactory, RAG
– Možná získat body nebo se kvalifikovat pro budoucí airdropy
Již uvedeno v žebříčku @KaitoAI + #SNAP @cookiedotfun.
Pokud vás zajímá zachycení hodnoty reálného #AI, ne jen spekulativní šum, stojí za to se na OpenLedger podívat blíže.


11,58 tis.
101
Obsah na této stránce poskytují třetí strany. Není-li uvedeno jinak, společnost OKX není autorem těchto informací a nenárokuje si u těchto materiálů žádná autorská práva. Obsah je poskytován pouze pro informativní účely a nevyjadřuje názory společnosti OKX. Nejedná se o doporučení jakéhokoli druhu a nemělo by být považováno za investiční poradenství ani nabádání k nákupu nebo prodeji digitálních aktiv. Tam, kde se k poskytování souhrnů a dalších informací používá generativní AI, může být vygenerovaný obsah nepřesný nebo nekonzistentní. Další podrobnosti a informace naleznete v připojeném článku. Společnost OKX neodpovídá za obsah, jehož hostitelem jsou externí weby. Držená digitální aktiva, včetně stablecoinů a tokenů NFT, zahrnují vysokou míru rizika a mohou značně kolísat. Měli byste pečlivě zvážit, zde je pro vás obchodování s digitálními aktivy nebo jejich držení vhodné z hlediska vaší finanční situace.