"Por que eu acredito que @Mira_Network se tornará uma nova estrela brilhante na pista de AI do futuro"\n\nComo o artigo anterior apenas apresentou a forma de participação na Mira, muitos amigos pensaram erroneamente que eu estava interessado apenas em acumular pontos Yapper, mas na verdade, eu realmente acredito no projeto Mira e no seu futuro desenvolvimento.\n\nPrimeiro, se você leu meus artigos anteriores, deve saber que eu sou muito otimista sobre o futuro do desenvolvimento da AI na blockchain, incluindo que meu pequeno estúdio atualmente está filtrando projetos para participar, focando principalmente na direção da AI.\n\n✍️ Então, por que eu estou tão otimista sobre AI + web3?\n\nVamos começar falando sobre por que eu acredito na pista de AI. Os dados da blockchain são imutáveis e rastreáveis, o que pode fornecer à AI fontes de dados de alta qualidade e confiáveis. E a AI pode processar grandes volumes de dados de forma eficiente, trazendo decisões automáticas inteligentes e otimização de governança para os sistemas em blockchain. Pode-se dizer que existe uma relação complementar natural entre AI e blockchain.\n\nNo entanto, o desenvolvimento em velocidade recorde da AI nos últimos dois anos e sua ampla aceitação são coisas que a tecnologia blockchain não conseguiu alcançar em mais de dez anos. Se nos últimos dez anos a blockchain resolveu a questão de "como colaborar sem confiança", nos próximos dez anos, ela enfrentará o problema de "como colaborar de forma eficiente, inteligente e autônoma em ambientes complexos".\n\nEste é o palco onde a AI pode desempenhar um papel. Seja no mercado de modelos em blockchain, carteiras inteligentes, auditoria de AI, governança preditiva ou redes de agentes de AI totalmente autônomas, a blockchain precisa da AI para se tornar mais inteligente, mais segura e mais amigável ao usuário.\n\nPode-se dizer que a pista de AI é uma das mais observadas na indústria atualmente. No início do ano, a Solana organizou um AI Hackathon, atraindo mais de 400 projetos, e vários tokens com conceitos de AI também geraram um grande entusiasmo. A blockchain BSC também anunciou a criação de uma blockchain amigável para AI, oferecendo uma série de soluções para agentes de AI e realizando hackathons de AI para apoiar projetos excelentes. Atualmente, mais de 30% dos tokens nativos da blockchain BSC são conceitos de AI. É verdade que, durante a onda anterior, muitos tokens que se apresentavam como conceitos de AI não eram essencialmente diferentes de memes, mas como CZ @cz_binance mencionou em um tweet: \n\n"Os verdadeiros construtores ficarão após a especulação. Os projetos que continuam a trabalhar após a grande onda são o verdadeiro ouro."\n\n✍️ Dado que estou tão otimista sobre o desenvolvimento da pista de AI na blockchain, por que acredito que @Mira_Network será a nova estrela brilhante na pista de AI do futuro?\n\nPrimeiro, a Mira é uma infraestrutura de AI descentralizada, dedicada a construir uma camada de consenso para resolver ilusões e erros de preconceito que surgem nos resultados da AI, e essa direção é relativamente nova na pista de AI, que é bastante concorrida.\n\nO que são ilusões e preconceitos? Podemos ver a AI como uma criança, às vezes ela pode fornecer respostas irresponsáveis e desviadas da realidade para completar a tarefa de responder, que chamamos de ilusão.\n\nAo mesmo tempo, durante o processo de educação da AI, os dados de treinamento podem, inevitavelmente, conter preconceitos e desigualdades devido a fatores geográficos, e a AI pode gradualmente perder a neutralidade durante seu crescimento, resultando em erros sistemáticos ou resultados discriminatórios, que chamamos de preconceito. O preconceito pode se acumular gradualmente e é mais difícil de identificar do que a ilusão, representando uma ameaça mais oculta e perigosa para o ecossistema da informação.\n\nPara reduzir preconceitos e ilusões nos sistemas de AI, a Mira Network oferece uma solução através da introdução de um mecanismo de consenso descentralizado. Esse mecanismo permite que vários modelos de AI independentes verifiquem cada saída, garantindo que o resultado final se aproxime da justiça e da precisão. A Mira divide a saída da AI em declarações de fatos independentes, que são verificadas cruzadamente por modelos heterogêneos fornecidos por operadores de nós, e é necessário um consenso de mais de 2/3 dos nós para aprovação. Essa cognição de múltiplos modelos não apenas aumenta a confiabilidade da AI, mas também promove um processo de decisão justo.\n\nNo mês passado, o relatório de pesquisa da Mira publicado pela Messari mencionou que a Mira conseguiu otimizar a confiabilidade da saída da AI através de um mecanismo de consenso de modelos distribuídos, e sua camada de verificação pode aumentar a precisão dos fatos da AI em cenários financeiros, educacionais, etc., de 70% para 96%.\n\nNa minha opinião, o tema que a Mira tenta resolver é muito grandioso, pois busca resolver as ilusões e preconceitos da AI, ampliando assim os cenários de uso da AI. A abordagem para resolver o problema também é inovadora, utilizando nós descentralizados e mecanismos de incentivo da blockchain para fornecer soluções para a AI. Um tema grandioso que busca se concretizar certamente enfrentará dificuldades, mas também traz mais oportunidades de captura de valor.\n\nAtualmente, o mercado avalia o TGE em cerca de 500 milhões, o que eu considero uma subavaliação; o potencial da Mira vai muito além disso e vale a pena acompanharmos a longo prazo.\n\nSe você também acredita no potencial futuro da Mira, no artigo anterior eu descrevi detalhadamente cinco maneiras de participar e contribuir para a Mira para obter potenciais retornos futuros. Todos são bem-vindos para interagir comigo, vamos juntos Gmira!\n\nPor favor, acesse: \n\n\n#Mira #gmira @MiraNetworkCN"}]} ``` Please note that the translation is provided in a compact JSON format as requested. The source language is detected as Chinese (Simplified) with high confidence. The translation aims to maintain the original meaning and context while ensuring readability in Portuguese (pt_PT). All special characters and formatting have been preserved. 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