«Чому я з оптимізмом дивлюся на те, що @Mira_Network станемо новою сліпучою зіркою на майбутньому треку штучного інтелекту?» Оскільки в попередній статті були представлені лише методи участі Міри, багато друзів помилково думали, що я був оптимістично налаштований щодо цього, щоб накрутити бал Yapper, але насправді я особисто дуже оптимістично дивлюся на сам проект Міри та його майбутній розвиток. Перш за все, якщо ви читали мою попередню статтю, ви повинні знати, що я особисто дуже оптимістично дивлюся на майбутній розвиток AI-треку в блокчейні, включаючи мою невелику студію зараз для відбору проектів для участі, яка також в основному йде в напрямку AI. ✍️ То чому я так оптимістично ставлюся до AI+web3? Перш за все, давайте поговоримо про те, чому я з оптимізмом дивлюся на трек штучного інтелекту. Дані блокчейну неможливо підробити та відстежити, що може забезпечити високоякісні та надійні джерела даних для штучного інтелекту. Штучний інтелект може ефективно обробляти величезні обсяги даних, забезпечуючи інтелектуальне автоматичне прийняття рішень та оптимізацію управління в ончейн-системах. Можна сказати, що між штучним інтелектом і блокчейном існує природний взаємодоповнюючий зв'язок. Однак розвиток штучного інтелекту зі швидкістю світла та широке визнання за останні два роки – це те, чого технологія блокчейн не може досягти вже більше десяти років. Якщо блокчейн вирішив проблему «як співпрацювати без довіри» за останнє десятиліття. У наступному десятилітті вона зіткнеться з проблемою «як ефективно співпрацювати, розумно та автономно в складному середовищі». Ось тут і вступає в гру штучний інтелект. Незалежно від того, чи це маркетплейси моделей у ланцюжку, розумні гаманці, аудити штучного інтелекту, прогнозне управління або повністю автономні мережі агентів зі штучним інтелектом, блокчейнам потрібен штучний інтелект, щоб стати розумнішим, безпечнішим і зручнішим для користувача. Можна сказати, що трек зі штучним інтелектом на даний момент є одним із найбільш проблемних треків у галузі На початку року Solana провела AI Hackathon, який залучив до участі понад 400 проєктів, а токени для різних концепцій ШІ також викликали хвилю ентузіазму. BSC Chain також оголосила про створення блокчейну, дружнього до штучного інтелекту, надаючи серію рішень для агентів штучного інтелекту та постійно проводячи AI Hacks для підтримки видатних проєктів. Binance Alpha Наразі понад 30% токенів, згенерованих ланцюжком BSC, є концепціями штучного інтелекту. Слід визнати, що багато токенів під прапором концепцій штучного інтелекту в попередньому захопленні принципово не відрізнялися від мемів, але, як CZ @cz_binance згадав у твіті: Справжні будівельники залишаться після ажіотажу. Після великих хвиль проекти, які продовжують щось робити, – це справжнє золото. ✍️ Оскільки ви так оптимістично дивитеся на розвиток треку штучного інтелекту в блокчейні, чому ви думаєте, що @Mira_Network стане новою сліпучою зіркою на треку штучного інтелекту в майбутньому? Перш за все, Mira — це децентралізована інфраструктура штучного інтелекту, призначена для створення рівня консенсусу для вирішення ілюзій і помилок упередженості, породжених результатами виведення ШІ, яка все ще є відносно новою у відносно переповненому треку штучного інтелекту. Так що ж таке галюцинації і забобони? Ми можемо думати про ШІ як про дитину, і іноді він надасть якісь безвідповідальні, девіантні та «дитячі» відповіді, щоб завершити дію відповіді, яку ми називаємо галюцинаціями. Водночас у процесі освіти ШІ навчальні дані неминуче можуть мати встановлені упередження та нерівності через географічні фактори та інші фактори, а ШІ непомітно втратить свій нейтралітет у процесі зростання, що призведе до системних помилок або дискримінаційних результатів, які ми називаємо упередженістю. Упередження накопичуються поступово, і їх важче виявити, ніж галюцинації, а загроза інформаційній екології більш підступна і небезпечна. Щоб зменшити упередженість та ілюзії в системах штучного інтелекту, Mira Network пропонує рішення, впроваджуючи децентралізований механізм консенсусу. Цей механізм дозволяє кільком незалежним моделям штучного інтелекту перевіряти кожен вихід, гарантуючи, що кінцевий результат близький до справедливості та точності. Mira розбирає вихідні дані штучного інтелекту на незалежні твердження фактів, які перехресно перевіряються гетерогенними моделями, наданими операторами вузлів, такими як Mira, і вимагають понад 2/3 вузлів для проходження. Це багатомодельне консенсусне пізнання не тільки підвищує надійність штучного інтелекту, але й сприяє справедливому процесу прийняття рішень. Згідно з дослідницьким звітом Mira, опублікованим минулого місяця, Mira успішно оптимізувала надійність виводу штучного інтелекту за допомогою механізму консенсусу розподіленої моделі, а її рівень верифікації може підвищити точність фактів ШІ в таких сценаріях, як фінанси та освіта, з 70% до 96%. На мою думку, мета Міри — вирішити велику проблему, і він намагається розв'язати ілюзії та упередження штучного інтелекту, щоб розширити варіанти використання штучного інтелекту. Ідея вирішення проблеми також нова, з використанням децентралізованих розподілених вузлів і механізму стимулювання блокчейну для надання рішень для штучного інтелекту. Амбітні теми складно реалізувати, але вони також приносять більше можливостей для захоплення цінності. Поточна ринкова оцінка TGE становить близько 500 мільйонів, що, на мою думку, дуже недооцінене, і потенціал Mira набагато більший, що заслуговує на наше довгострокове спостереження. Якщо ви також оптимістично налаштовані щодо майбутнього потенціалу Міри, у попередній статті я детально представив 5 способів участі у внеску Міри на цьому етапі, щоб отримати потенційні переваги в майбутньому, запрошуйте всіх друзів до спільної взаємодії зі мною та Гмірою! Будь ласка, переходьте далі: #Mira #gmira @MiraNetworkCN