Quando estou conversando com projetos que estão se desenvolvendo em IA, eles estão adotando a abordagem de usar o LLM completo, reservando e alugando um H100, mas procuram controlar a fera do LLM. A parte interessante é que um LLM não é apenas capaz de fornecer informações como um exemplo sobre mecânica de automóveis ou saúde, mas também sobre Goethe, as últimas tendências em X, movimento e história do Bitcoin e assim por diante. Isso significa que você precisará de uma GPU de última geração porque o modelo é "muito inteligente". Mas se você for criar um modelo especializado, como exemplo, apenas para verificar dados onchain, transações LP em combinação com o sentimento CT no X, você não precisa de todas as coisas com Goethe ou como criar um foguete, certo? É aqui que @OpenledgerHQ podem ajudar com sua infraestrutura. Pode ajudar a criar um SLM baseado a partir de um modelo geral, também recriou o processo de como os LLMs funcionam em GPUs para reduzir os recursos necessários e reduzir o custo. Ainda não vi todo o histórico técnico e como a arquitetura está funcionando na vida real, mas se a Openledger estiver entregando o que está preparando atualmente, seria uma infraestrutura central para muitas startups de IA. O melhor? As startups de IA podem até criar um segundo fluxo de receita com o sistema de recompensa Openledgers Data.