Depois de fazer um balanço de vários projetos populares na trilha Crypto+AI no mês passado, verifica-se que existem três mudanças significativas de tendência, com breves introduções e comentários sobre os projetos: 1) O caminho técnico do projeto é mais pragmático e começa a se concentrar em dados de desempenho em vez de embalagens de conceito puro; 2) Os cenários de subdivisão vertical tornaram-se o foco da expansão, e a IA generalizada deu lugar à IA especializada; 3) O capital presta mais atenção à verificação do modelo de negócios, e os projetos com fluxo de caixa são obviamente mais favorecidos; Em anexo: Introdução do Projeto, Análise de Destaque, Comentários Pessoais: 1、 @yupp_ai Introdução ao projeto: Uma plataforma descentralizada de avaliação de modelos de IA, que concluiu uma rodada inicial de US$ 33 milhões em junho, liderada pela a16z e com a participação de Jeff Dean. Análise de destaque: aplique as vantagens do julgamento subjetivo humano às deficiências de avaliação da IA. Por meio de crowdsourcing artificial para marcar 500+ modelos grandes, o feedback do usuário pode ser sacado (1000 pontos = 1 USD), o que atraiu empresas como a OpenAI para comprar dados e ter fluxo de caixa real. Comentário pessoal: Um projeto com um modelo de negócios mais claro não é um modelo puro de queima de dinheiro. No entanto, o algoritmo anti-swiping é um grande desafio, e o algoritmo de ataque anti-Sybil deve ser otimizado continuamente. No entanto, a julgar pela escala de financiamento de 33 milhões de dólares americanos, o capital obviamente presta mais atenção a projetos com verificação realizável. 2、 @Gradient_HQ Breve introdução ao projeto: Rede de computação de IA descentralizada, que concluiu uma rodada inicial de US$ 10 milhões em junho, liderada pela Pantera Capital e pela Multicoin Capital. Análise de destaque: Baseando-se no plug-in do navegador Sentry Nodes, já existe um certo consenso de mercado no campo de Solana DePIN, membros da equipe da Helium, etc., o recém-lançado protocolo de transmissão de dados Lattica e o mecanismo de inferência Parallax, que fizeram explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, que podem reduzir a latência em 40% e suportar acesso heterogêneo a dispositivos. Comentário pessoal: A direção está muito certa, apenas presa na tendência de "naufrágio" da localização de IA. No entanto, para lidar com tarefas complexas de forma mais eficiente do que plataformas centralizadas, a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. No entanto, a computação de borda é uma nova demanda para a involução web2AI e também é a vantagem da estrutura distribuída da web3AI. 3、 @PublicAI_ Introdução do projeto: Uma plataforma descentralizada de infraestrutura de dados de IA que incentiva usuários globais a contribuir com dados em vários campos (médico, direção autônoma, voz, etc.) por meio de tokens, com uma receita acumulada de mais de 14 milhões de dólares americanos e uma rede de colaboradores de dados de milhões de níveis. Análise de destaque: a integração técnica da verificação ZK e do algoritmo de consenso BFT garante a qualidade dos dados, e a tecnologia de computação de privacidade do Amazon Nitro Enclaves também é usada para atender aos requisitos de conformidade. O que é mais interessante é o lançamento do dispositivo de aquisição de ondas cerebrais HeadCap, que pode ser considerado uma extensão do software para o hardware. O modelo econômico também é bem projetado, os usuários podem ganhar US$ 16 + 500.000 pontos por 10 horas de anotação de voz e o custo dos serviços de dados de assinatura corporativa pode ser reduzido em 45%. Comentários pessoais: Sinto que o maior valor deste projeto é atender às necessidades reais de anotação de dados de IA, especialmente em áreas como assistência médica e direção autônoma, que têm requisitos extremamente altos de qualidade e conformidade de dados. No entanto, a taxa de erro de 20% ainda é um pouco maior do que os 10% das plataformas tradicionais, e as flutuações na qualidade dos dados são um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção da interface cérebro-computador é bastante imaginativa, mas não é fácil de executar. 4、 @sparkchainai Breve introdução ao projeto: A rede de poder de computação distribuída on-chain da Solana concluiu uma rodada de financiamento de US$ 10,8 milhões em junho, liderada pela OakStone Ventures. Análise de destaque: a tecnologia de fragmentação dinâmica agrega recursos ociosos de GPU e oferece suporte à inferência de modelos grandes, como Llama3-405B, que é 40% menor que a AWS. O design de transações de dados tokenizadas é bastante interessante, transformando diretamente os contribuintes de hashrate em partes interessadas e incentivando mais pessoas a participar da rede. Comentário pessoal: O modelo típico de "agregação de recursos ociosos" faz sentido lógico. No entanto, a taxa de erro de verificação de cadeia cruzada de 15% é realmente um pouco alta e a estabilidade técnica precisa ser aprimorada. No entanto, na renderização 3D, que não requer desempenho em tempo real, há vantagens, e a chave é se a taxa de erro pode ser reduzida, caso contrário, não importa quão bom seja o modelo de negócios, ele será arrastado para baixo por problemas técnicos. 5、 @olaxbt_terminal Breve introdução ao projeto: Uma plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas orientada por IA que concluiu uma rodada inicial de US$ 3,38 milhões em junho, liderada por @ambergroup_io. Análise de destaque: a tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente os caminhos de transação, reduzir a derrapagem e aumentar a eficiência medida em 30%. Atender à tendência #AgentFi pode ser considerado como encontrar um ponto de entrada no segmento relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, que pode ser considerado como preenchendo a demanda do mercado. Comentário pessoal: A direção é boa, o DeFi precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência requer latência e precisão extremamente altas, e a sinergia em tempo real da previsão de IA e da execução on-chain precisa ser verificada. Além disso, os ataques MEV são um grande risco e as medidas técnicas de proteção devem acompanhar. Nota: Para mais novos projetos na trilha AI+Crypto, você pode adicioná-los na área de comentários, e eu examinarei projetos com valor de pesquisa de investimento para acompanhar e compartilhar, obrigado.