Hoje em dia, existem muitos projetos de IA e muitos conceitos e volumes. Mas, no final, o que pode ficar parado depende de: capacidade de pouso + respeito verdadeiro ao valor dos dados dos usuários. O OpenLedger está se movendo nessa direção. Já assisti a entrevistas com o OpenLedger antes, e uma das coisas que mais me impressionou foi que eles realmente valorizam a comunidade. Não é a importância de gritar slogans, mas no processo de desenvolvimento do produto, contando com o feedback da comunidade para iterar continuamente, e a própria comunidade é a "co-construtora" deste projeto. —————— ➤ Sobre o OpenLedger @OpenLedger ▪️O OpenLedger é o primeiro blockchain desenvolvido especificamente para IA descentralizada, com foco em desbloquear a liquidez de dados, modelos e agentes de IA. ▪️ O problema fundamental que ele quer resolver é o problema da "caixa preta de dados" da IA centralizada - devolvendo os direitos de propriedade e renda dos dados aos próprios usuários. ▪️ O projeto recebeu US$ 15 milhões em financiamento das principais instituições, como Polychain, HashKey e Finality, e é apoiado por OGs como EigenLayer, Polygon e Gitcoin. ▪️ A rede de teste concluiu mais de 20 milhões de transações e, combinada com a arquitetura DePIN + AI, a viabilidade da colaboração de modelos e dados está sendo verificada. —————— ➤ O modelo de dados é todo em volumes, quais são as diferenças no OpenLedger? No ano passado, a maioria dos projetos Crypto AI se concentrou no "poder de computação" do volume, como GPUs descentralizadas. No entanto, os três elementos da IA são: dados = combustível, modelo = motor e poder de computação = energia. O que realmente pode ser implementado e monetizado são os dados e o próprio modelo. O OpenLedger escolheu uma rota mais realista de "implantação de modelo + participação nos lucros das chamadas", em vez de enrolar cegamente a pesquisa científica e empilhar parâmetros. —————— ➤ SLM (Small Language Model) é mais crítico do que você pensa Nem todo projeto precisa de um modelo grande. O SLM tem baixo custo e ajuste fino rápido, o que é mais adequado para implantação rápida na cadeia, e também pode compartilhar automaticamente os lucros por meio do comportamento de invocação para obter a tokenização do modelo. Não olhe para isso pequeno, muitos aplicativos de IA que podem realmente ser executados realmente dependem disso. —————— ➤ OpenLedger constrói um conjunto completo de "sistemas econômicos de modelo on-chain" O objetivo é percorrer o ciclo fechado completo a partir de dados → modelo → usando → benefícios. Os principais módulos incluem: ▪️Model Factory: Uma plataforma de ajuste fino sem código que permite que qualquer pessoa treine modelos ▪️OpenLoRA: Milhares de modelos coexistem, os módulos podem ser trocados a quente e a implantação é flexível ▪️Datanets: Redes de dados verificáveis para garantir que os dados sejam confiáveis ▪️Prova de atribuição: divide automaticamente os lucros a cada chamada ▪️Plataforma de propostas: Um mercado de colaboração baseado em DAO para modelos, co-construção e co-governança Simplificando, é uma combinação de HuggingFace + Stripe + Infura, e é on-chain e combinável, realmente realizando "modelo como ativo". —————— ➤ Como os desenvolvedores podem usá-lo? Os desenvolvedores podem obter dados de autorização, treinar modelos, implantar com um clique e abrir chamadas no OpenLedger. Cada chamada acionará automaticamente a participação nos lucros do token e todos os comportamentos podem ser verificados e rastreados em toda a cadeia. Parece Web2, mas o valor vem da transparência, incentivos e composição on-chain, de modo que o modelo se torna um ativo e a chamada é a monetização. —————— ➤ O OpenLedger é mais voltado para a engenharia O NEAR é mais como uma plataforma de agente de IA, e o Bittensor se concentra no treinamento on-chain; O OpenLedger, por outro lado, se concentra na implantação, invocação e circulação de valor de modelos – o núcleo é "tornar os modelos lucrativos". Para ser franco: eu não enrolo papéis ou me envolvo em truques, só quero correr, usar e ganhar modelos. —————— ➤ O que mais me impressionou foi a Fábrica de Modelos Este produto é muito amigável para equipes pequenas. A interface gráfica e a visualização de todo o processo podem concluir a autorização de dados, a configuração do modelo e a implantação sem escrever código. Ele também suporta ajuste fino LoRA/QLoRA, avaliação integrada, teste, retrocesso de caminho, e rastreamento de cadeia completa de uma só vez. Mesmo que você não tenha formação técnica, você pode treinar seu próprio modelo exclusivo. —————— O OpenLedger é um dos projetos mais "semelhantes a produtos" no mercado de Crypto AI no momento. Não é um slogan vazio de "IA na cadeia", mas um modelo de sistema econômico que constrói "modelo é um ativo e chamada é valor". À medida que a narrativa da IA entra em águas profundas, esse tipo de projeto com valor real de nível médio pode ser o vencedor final.