¿Recuerdas cuando te dije que almacenar pruebas ZK en Arweave sería el próximo gran caso de uso? Ahora está tomando forma a través de la asociación de Arweave con @inference_labs. El segundo subnet más grande de Bittensor y los mayores productores de pruebas de aprendizaje automático ZK. El problema con la verificación de la actividad de los agentes de IA es que normalmente necesitarías las entradas y salidas para verificar la corrección del resultado. Pero los usuarios no quieren que sus entradas sean expuestas, imagina si cada prompt de LLM que alguna vez escribiste estuviera almacenado públicamente en la blockchain (me estremezco al pensarlo..) Por eso @inference_labs creó su protocolo Omron zkML. Funciona de la siguiente manera: - El usuario envía sus entradas al minero, quien elige un modelo y calcula una salida y una prueba ZK correspondiente. - Solo la salida y las pruebas se inscriben en la blockchain. - Luego, un validador verifica la prueba, califica al minero en precisión y latencia y devuelve el resultado al usuario si es válido. Pero para que el sistema sea sin confianza, necesitas que estas pruebas y salidas sean accesibles siempre y para cualquiera que las verifique, y esto no es una pequeña cantidad de información. Piensa en las respuestas largas de los LLM, imágenes generadas por modelos de difusión y ahora incluso videos. Necesitas un lugar sin confianza, barato y accesible públicamente para almacenarlos junto con las pruebas correspondientes. Ahí es donde interviene la asociación con Arweave. 🧵(1/?)