في الآونة الأخيرة ، ألقيت نظرة جادة على @JoinSapien ، ولكي أكون صادقا ، أضاءت عيني. لا يعني ذلك أنه يحتوي على أي نماذج رائعة ، بل إنه جاد بشأن "جودة البيانات". ترى أن هناك مشاريع الذكاء الاصطناعي في كل مكان الآن ، والعروض التوضيحية لقوة الحوسبة ، وسرعة التفكير ، ومن يقاتل أكثر إبهارا ، ولكن نادرا ما يتم لمس الأماكن التي يجب أن تقضي فيها جهودك حقا- 👉 هل البيانات الأساسية لجهاز الذكاء الاصطناعي الذي دربته نظيفة؟ هل العلامة دقيقة؟ هل المصادر واسعة بما فيه الكفاية؟ 🔹 تبدأ العديد من المشاريع بشعور "افعلها أولا". 🔹 نتيجة لذلك ، عندما حدث شيء ما ، عدت لتكوين المعلومات ، وأصلحت الملصق ، وأعدت تدريب النموذج ، وحرقت المال لتعويض القدر...... 🔹 بصراحة: البيانات ليست جيدة ، والنموذج كله عبثا. لنأخذ تشبيها: 🔹 بغض النظر عن مدى ذكائك ، ما الذي يمكنك تعلمه لفهمه من خلال قراءة الأخطاء المطبعية والكتب المدرسية الفوضوية كل يوم؟ 🔹إنه نفس الشيء مع الذكاء الاصطناعي ، لا يتم إهدار أي قدر من وحدة معالجة الرسومات إذا تم إفساد البيانات. 🔹 في مجال مثل التمويل أو الرعاية الصحية ، يمكن أن يكون خطأ واحد في النموذج كارثيا. 🔹 خاصة في حالة تحديد الاحتيال ، فإن البيانات الخاطئة = مجموعة من الإنذارات الكاذبة ، ونتيجة لذلك ، لا يثق المستخدم في النظام على الإطلاق. لذلك أعتقد أن Sapien ذكي في ذلك: 🔹 تؤكد مصادر البيانات على التنوع ، وليس نوعا واحدا فقط من المحتوى (هذا مهم جدا لتجنب تحيز النموذج) 🔹 اكتب بوضوح قواعد الوسم (ما هي "السيارة"؟) سيدان؟ رودستر؟ باص؟ وضح حتى لا يكون الأمر فوضويا) 🔹 قام شخص ما بمراجعة! لا يعني ذلك أن الجهاز قد انتهى بالعلامة ، وبالتالي فإن معدل الخطأ سيرتفع مباشرة باختصار ، يمكن تلخيصها على النحو التالي: إنهم يتعاملون مع قضية "كيفية نقل المعرفة البشرية إلى الذكاء الاصطناعي" كنظام خطير. لقد شاهدت جولة من المشاريع ، وتحدثت كثيرا عن مدى سرعة وحدة معالجة الرسومات ومدى إبهار النموذج. ولكن لا يوجد الكثير من الحديث عن "كيفية القيام بالمعلومات بشكل صحيح ودقيق". الآن إذا كنت تريد القيام ب الذكاء الاصطناعي بجدية ، فأنت بحاجة حقا إلى وضع "أساس بيانات" جيد أولا. وإلا فأنت تطعم الوجبات السريعة الذكاء الاصطناعي وتتوقع أن يكون عالما؟ كف عن هذا. حتى الآن بدأت أفكر ، مع مشاريع مثل Sapien ، قد يكون هذا هو نوع الذكاء الاصطناعي Web3 الذي يجب التركيز عليه حقا: إنه ليس من النوع الذي سيكون جيدا مع الإسقاط الجوي على المدى القصير ، ولكنه النوع الذي يبني قدرات الذكاء الاصطناعي على "البيانات الحقيقية" و "التجربة البشرية" خطوة بخطوة. أنا شخصيا أؤيد هذا المسار ، يريد الذكاء الاصطناعي أن يكون موثوقا به ، ويتحكم أولا في البيانات. لا تدع النموذج يفعل الشيء الخطأ بسرعة ودقة. 😅 #Sapien #SNAPS #COOKIE #Sapien大使 #Web3AI #CookieDotFun #JoinSapien #Spark #CookieDAO #Spark