最近鏈上AI盤子冒出來的很多 DARK、MCP等等 感覺到AI相關的行情在回暖了 其實對於AI，就我個人感覺 除了模型本身 模型用的數據集也非常重要 比如Grok的牛逼 不單單在於他的模型 更在於他有整個推特的數據可供訓練 我看了眼從數據集角度出發 有沒有什麼讓人眼前一亮？ 有一定創新的專案 我看到了Irys @irys_xyz Irys是第一個 將數據的存儲、執行和變現 結合到單一高性能網路中Layer-1區塊鏈 專為AI設計 並且實現了數據的可程式設計性 AI 正在加速數據的創造 而 Irys 正是在解決 AI 所帶來的數據問題 如今產生和使用的數據量都很大 供給端，缺乏數據擁有權和變現機制 人們每天都在創造數據 這些數據被用於訓練 AI 模型 但由此產生的價值 只流向了少數大型科技公司 在需求端，AI 的興起已經明確顯示 未來 AI 的敘事 將極度依賴於支撐其運行的數據 最終在 AI 數據之戰中勝出的 不會是那個僅僅「存儲」數據的網路 而是那個能夠促成 高品質數據產生 並且將數據價值返還給用戶的網路 鏈上的數據是可驗證的 可立即訪問的 並且具有可程式設計數據 協議可以通過自動支付 來激勵高質量數據集的管理 其模型AWS使得計算 資料庫和應用程式協同工作 舉 Irys 上一組數據服務的例子 用戶上傳數據→資料庫協定對其進行索引一貨幣化協定對其進行許可→AI模型和應用程式即時使用 其實就隱含著一個這樣的飛輪 更多數據→更多實用性→更多採用→更多貨幣化一迴圈加速 通過這樣的模型 將數據存儲和智慧合約執行 原生地結合在一起 使項目能夠輕鬆地相互集成和共享數據 並且由於自動指令被嵌入了數據中 得以執行支付 許可和智慧合約觸發等任務 這就能夠達到即時低成本的數據檢索 穩定、可預測的定價 這樣的成果 數據這個市場至少價值$3萬億 不過存在大量難以獲取 結構化程度低的數據 而Irys的AWS專案每年能創收$1100億 估值達到1.5萬億 更不要說對結構化 高質量數據需求的不斷增長 32年整個市場估計能有$170萬億 整體前景還是非常廣闊的 說實話，Irys 解決了 當前 Web3 數據管理的核心問題 如 Filecoin 的檢索慢 Arweave 的高成本與不穩定 Ethereum blob 的空間容量不足等 第一個明確針對數據存儲 和執行的Layer-1區塊鏈 聽起來還是挺有誘惑力的 最近Irys新開了 中文推特 @cn_irys_xyz 可以關注一波